Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Dylan Bane
Nhà phân tích nghiên cứu @MessariCrypto | Trang trước: @Princeton, @TrowePrice | Đồng sáng lập @pton_blockchain | NFA | DePIN là biên giới
HNT đã tăng 64% kể từ khi chúng tôi gọi đáy vào ngày 23 tháng 6 dựa trên sự tăng trưởng cơ bản và các tác động hạ nguồn của việc Halving vào ngày 1 tháng 8.
Trong cùng khoảng thời gian đó:
BTC: +13.4%
ETH: +53.5%
SOL: +20.7%
AAVE: +37.2%
Đến tất cả các quỹ thanh khoản - đúng vậy @MessariCrypto có alpha.

22,7K
Dylan Bane đã đăng lại
STSP: Tháng 7 năm 2025
Nhóm Enterprise khám phá ICO PUMP, khoảnh khắc bùng nổ của Hyperliquid với Phantom, cơ sở hạ tầng giao dịch và vai trò của Solana trong việc phát triển stack on-chain.
1:31 Vĩ mô & Bitcoin
10:10 Tuần Crypto
11:50 PUMP & Cuộc chiến Meme
34:19 Hyperliquid so với những người khác
47:27 Cập nhật Helium
7,21K
Dylan Bane đã đăng lại
Liệu DePIN có thể là yếu tố phá vỡ nút thắt cho một trong những chuyển biến kinh tế lớn nhất của thế kỷ này?
Trong hai thập kỷ qua, chúng ta đã chứng kiến ba cú sốc công nghệ đã làm thay đổi mọi quy tắc:
2007 – iPhone: Di động trở thành điều khiển từ xa của cuộc sống, khai sinh ra nền kinh tế dựa trên ứng dụng.
2009 – Bitcoin dẫn đến Web3: Định nghĩa lại tiền tệ, quyền sở hữu & sự phối hợp.
2022 – ChatGPT: Biến AI từ khoa học viễn tưởng thành công cụ hàng ngày, làm sụp đổ vòng lặp từ ý tưởng đến thực thi.
Trong khi Web3 và AI vẫn đang diễn ra, cuộc cách mạng tiếp theo đã bắt đầu hình thành:
Robot hình người.
Bạn có thể cảm nhận được sự chuyển mình. Vốn, tài năng và tham vọng đã đổ vào với tốc độ chóng mặt:
Tesla đang dồn toàn lực vào Optimus.
Figure, 1X, Apptronik và Agility đã huy động được những khoản đầu tư khổng lồ.
Foxconn và Nvidia đang lập bản đồ robot hình người vào chuỗi cung ứng toàn cầu.
Động lực là có thật, nhưng vẫn còn thiếu một điều gì đó.
Để từ video demo đến sự phổ biến trong thế giới thực, hai yếu tố quan trọng là:
Tiến bộ phần cứng và tiến bộ phần mềm.
Và một trong số đó đang bị chậm lại.
Phần cứng không còn là nút thắt.
Các bộ truyền động có mô-men xoắn dày đặc cạnh tranh với cơ bắp con người.
Vật liệu nhẹ + pin thế hệ mới cho phép hoạt động cả ngày.
Tính toán biên thu hẹp sức mạnh trung tâm dữ liệu vào một chiếc ba lô.
Chúng ta đã giải quyết được cơ thể.
Còn lại là bộ não.
Cuộc đua sẽ được thắng bởi AI thể hiện - phần mềm học hỏi bằng cách làm.
Phần mềm tương tác với thế giới vật lý lộn xộn, không thể đoán trước.
Nút thắt lớn nhất cho điều đó: dữ liệu.
Không chỉ dữ liệu hình ảnh, mà còn là kinh nghiệm thực tế - qua không gian, thời gian, ma sát, phản hồi, thất bại.
Và ngay bây giờ, các giải pháp hiện tại của chúng ta để thu thập nó đang bị hỏng:
- Điều khiển từ xa → đắt đỏ, thông lượng thấp
- Mô phỏng → luôn khác xa thực tế
- AR → sử dụng kính thấp
- Học từ video → chỉ mới ở giai đoạn nghiên cứu đầu tiên
Cố gắng đào tạo AI vật lý theo cách này giống như dạy một đứa trẻ đi bộ chỉ bằng các clip trên YouTube - không có đầu gối bị trầy xước, không có kiểm tra thăng bằng, không có vòng lặp phản hồi.
Đây là nơi DePIN & DePAI như một bánh đà dữ liệu vào cuộc.
Tôi không thể quên những gì @hosseeb đã nói tại một buổi hội thảo mà tôi đã nghe:
"Nếu crypto đã thành thạo một điều, thì đó là một điều: Cho mọi người token, và họ sẽ làm việc."
Chúng ta đã thấy điều đó với các mạng lưới thực tế đầu tiên:
@NATIXNetwork crowdsourcing dữ liệu camera đô thị, vô cùng giá trị cho việc lái xe tự động
@silencioNetwork lập bản đồ âm thanh toàn cầu, có khả năng trở thành đôi tai của robot
@OVRtheReality xây dựng một bản sao AR của Trái Đất với dữ liệu video từ smartphone
Bây giờ, các DePIN bản địa hình người như @reborn_agi và @PrismaXai đang xuất hiện và giải quyết cùng một thách thức cho AI thể hiện.
Các dự án như @peaq và @AukiNetwork đang đi sâu hơn, định vị mình như xương sống phối hợp cho AI vật lý trên quy mô toàn cầu.
Đây là chìa khóa:
Chúng ta không cần một vài phòng thí nghiệm mô phỏng thế giới, mà cần một lớp dữ liệu thực tế không cần phép, được thúc đẩy bởi các động lực.
Hãy tưởng tượng hàng triệu tác nhân biên - robot, thiết bị đeo, người dùng - tương tác với thế giới vật lý, cung cấp những bài học trở lại vào một lớp trí tuệ chung.
Đào tạo một lần → Triển khai mọi nơi → Học liên tục.
Đó là cách chúng ta nhảy từ nguyên mẫu sang tiện ích thực tế.
Đó là cách chúng ta mở rộng robot hình người mà không phụ thuộc vào các nút thắt R&D tập trung.
Rõ ràng, đây là một luận điểm, nhưng nếu bạn tin vào điều đó, nó có thể là một trong những cơ hội không đối xứng lớn nhất của thập kỷ này:
Sở hữu lớp dữ liệu cho trí tuệ vật lý
Bởi vì đó là những gì robot hình người cuối cùng sẽ hoạt động trên.
Chúng ta đang bước vào một giai đoạn mà:
– Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu vật lý
– Bất kỳ ai cũng có thể sở hữu một phần của ngăn xếp học tập
– Bất kỳ ai cũng có thể xây dựng trên đó
Hầu hết mọi người vẫn tập trung vào chính các robot.
Nhưng chìa khóa thực sự (và có lẽ là cách duy nhất để tiếp cận) nằm ở dưới:
Mạng lưới. Giao thức. Bánh đà.




15,28K
Trong thời đại AI, DePIN cung cấp thu nhập thụ động và quyền sở hữu vốn cho bất kỳ ai khi lao động mất giá trị.
Hộp đen là đơn vị DePIN khởi đầu hoàn hảo để tối đa hóa thu nhập từ các tài nguyên kỹ thuật số (băng thông đến tính toán) cung cấp một con đường hướng tới sự độc lập khỏi UBI của chính phủ.

DAWN00:30 15 thg 7
Giới thiệu DAWN Black Box
Sắp ra mắt
2,87K
Làm thế nào chúng ta chứng minh danh tính trong kỷ nguyên của các deepfake AI siêu thực, thế giới chuyển sang onchain và sự giám sát trực tuyến ngày càng gia tăng?
@Humanityprot đang giải quyết những vấn đề này với zkTLS, máy quét sinh trắc học lòng bàn tay và các chứng chỉ bảo vệ quyền riêng tư.
Chúng tôi sẽ tham gia trực tiếp từ Cannes.

Messari23:24 11 thg 7
Tại ETHCC, @dylangbane đã ngồi xuống với Terrence Kwok, người sáng lập @Humanityprot, để thảo luận:
4:00 Phân tích công nghệ
13:15 Khả năng kết hợp chứng chỉ
17:12 Tại sao lại xây dựng chuỗi riêng?
18:18 Chiến lược ra thị trường toàn cầu
20:31 Chiến lược phân phối
23:09 Khuyến khích người dùng
24:57 Lộ trình
28:26 Deepfake AI
867
Dylan Bane đã đăng lại
"Có những người có thể không thoải mái với sinh trắc học của họ, và chúng tôi không vấn đề gì với điều đó: bạn vẫn có thể sử dụng Humanity" - @TK_Humanity, người sáng lập của chúng tôi
Kiểm tra ở đây cuộc thảo luận đầy đủ với @MessariCrypto's @dylangbane trong @EthCC Cannes🇫🇷
12,66K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
Onchain thịnh hành
Thịnh hành trên X
Ví funding hàng đầu gần đây
Được chú ý nhất