1/ LLM của bạn phát hiện một cơ hội giao dịch. Bộ phận phản ứng trong vài giây. Nhưng làm thế nào bạn biết AI đã chạy đúng mô hình? Rằng đầu ra là hợp lệ—và không phải là một ảo tưởng hay phiên bản lỗi thời? Đó là lúc DeepProve của Lagrange xuất hiện. Dưới đây là cách 🧵👇

2/ Các nhà giao dịch không chỉ muốn tốc độ—họ muốn sự chắc chắn. Nhưng các mô hình AI thì sao? Chúng ảo tưởng. Chúng trôi dạt. Chúng được sửa nóng mà không có cảnh báo. Và trong các hệ thống hộp đen, bạn sẽ không biết cho đến khi nó đã khiến bạn phải trả giá.

3/ DeepProve khiến AI của bạn có trách nhiệm. Nó chứng minh một cách mã hóa rằng mô hình của bạn đã hoạt động như mong muốn—trên dữ liệu chính xác, với kiến trúc đúng—mỗi khi nó hoạt động.

4/ Hãy tưởng tượng mỗi quyết định giao dịch đều đi kèm với một biên lai. Không chỉ là "những gì nó dự đoán" - mà còn là bằng chứng rằng nó đã làm những gì nó phải làm. Đó là DeepProve: suy diễn có thể chứng minh, thực thi riêng tư, không cần tin tưởng.