Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Chúng tôi vừa cấp phát 10 GPU để chạy auto-research của @karpathy:
Chúng ta đang ở trong một kỷ nguyên mà các tác nhân chuyên biệt có thể trở thành huấn luyện viên siêu, chính xác siêu thông qua một vòng lặp thử nghiệm vô hạn.
Nếu bạn quan tâm đến việc xây dựng với autoresearch, hãy nhắn tin cho chúng tôi, chúng tôi sẽ giúp bạn thiết lập với $100 tín dụng GPU Cloud.
Dưới đây là một số câu chuyện về tác nhân có thể cải thiện 100 lần về chất lượng:
+ mô phỏng tác nhân: điều hành toàn bộ chính phủ, công ty và các thực thể mọi loại
+ tác nhân mục tiêu đơn: nói với một tác nhân rằng nhiệm vụ duy nhất của nó là giải quyết một mục tiêu duy nhất, một vấn đề kinh tế-xã hội; xem kết quả của nó là gì
+ bot mev nghiên cứu chiến lược của chính nó trong khi bạn ngủ
+ máy quét ra mắt token học cách nào sẽ tăng giá và cách nào không
+ kho lp tự động tìm kiếm các khoảng tối ưu trên uni v4 & meteora
+ tác nhân yield khám phá các lộ trình qua 50 giao thức defi
Tweet này đánh dấu một kỷ nguyên mới; chúng tôi sẽ hỗ trợ tài năng sẵn sàng tham gia vào kỷ nguyên này.

03:53 8 thg 3
Tôi đã đóng gói dự án "autoresearch" vào một kho lưu trữ tối thiểu tự chứa mới nếu mọi người muốn thử nghiệm vào cuối tuần. Nó cơ bản là lõi đào tạo LLM nanochat được rút gọn xuống phiên bản một tệp, một GPU với khoảng 630 dòng mã, sau đó:
- con người lặp lại trên prompt (.md)
- tác nhân AI lặp lại trên mã đào tạo (.py)
Mục tiêu là thiết kế các tác nhân của bạn để đạt được tiến bộ nghiên cứu nhanh nhất vô hạn mà không cần sự tham gia của bạn. Trong hình, mỗi chấm là một lần chạy đào tạo LLM hoàn chỉnh kéo dài đúng 5 phút. Tác nhân làm việc trong một vòng lặp tự động trên một nhánh tính năng git và tích lũy các cam kết git vào kịch bản đào tạo khi nó tìm thấy các cài đặt tốt hơn (có độ mất mát xác thực thấp hơn vào cuối) của kiến trúc mạng nơ-ron, bộ tối ưu hóa, tất cả các siêu tham số, v.v. Bạn có thể tưởng tượng so sánh tiến bộ nghiên cứu của các prompt khác nhau, các tác nhân khác nhau, v.v.
Một phần mã, một phần khoa học viễn tưởng, và một chút tâm thần :)

. @BNNBags karpathy x Bags x invisible.
919
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
