Một bộ não của ruồi trái cây vừa mới tỉnh dậy bên trong một chiếc máy tính. Eon Systems đã sao chép 125.000 nơ-ron và 50 triệu kết nối synap từ dữ liệu vi mô điện tử, đưa chúng vào một mô phỏng vật lý MuJoCo, và con ruồi đã đi bộ, chải chuốt và ăn uống với độ chính xác hành vi 95%. Không có dữ liệu huấn luyện. Không có phương pháp giảm độ dốc. Hoàn toàn là động lực học kết nối. Câu hỏi tự nhiên: khi nào chúng ta sẽ làm điều này với một bộ não con người? Kết nối FlyWire mất 10 năm và hàng trăm nhà khoa học từ Princeton, Cambridge, Janelia và Google để sản xuất. 7.000 lát mỏng của một bộ não ruồi cái duy nhất, được chụp bằng vi mô điện tử, được chú thích bởi AI, sau đó được hiệu đính bởi con người. Đó là 139.255 nơ-ron. Một bộ não chuột có 70 triệu nơ-ron. Quỹ Wellcome ước tính vào năm 2023 rằng việc lập bản đồ chỉ kết nối của chuột sẽ tốn 200-300 triệu đô la chỉ cho việc chụp hình, cộng thêm 7-21 tỷ đô la cho việc hiệu đính của con người. Hai mươi máy vi mô điện tử hoạt động liên tục trong năm năm. Mười bảy năm tổng công việc. Dự án BRAINS CONNECT của NIH nhằm mục tiêu quét 1/30 bộ não chuột vào năm 2028. Một bộ não con người có 86 tỷ nơ-ron được liên kết bởi 100 triệu triệu synap. Chi phí cho mỗi nơ-ron để tái tạo kết nối đã giảm kể từ bản đồ C. elegans đầu tiên vào năm 1986. Nhưng để làm cho toàn bộ kết nối bộ não con người có tính khả thi về kinh tế, chi phí cần giảm xuống còn 0,01 đô la cho mỗi nơ-ron. Đối với chuột, nó cần đạt 10 đô la. Chi phí hiệu đính cho động vật gặm nhấm hiện tại khoảng 1.000 đô la cho mỗi nơ-ron. Vậy con đường mở rộng thực tế: ruồi (đã hoàn thành) → chuột (ước tính 1 tỷ đô la+, thời gian hơn một thập kỷ) → con người (hiện tại không thể thực hiện ở bất kỳ mức giá nào). Eon đã chứng minh rằng cấu trúc kết nối đơn thuần có thể tạo ra hành vi. Đó là một kết quả sâu sắc. Phía mô phỏng mở rộng với tính toán. Phía chụp hình mở rộng với giờ máy vi mô và sinh viên tiến sĩ. Và khoảng cách đó chỉ ngày càng rộng hơn.