Một số người đang gọi autoresearch là sản phẩm AI lớn nhất kể từ Claude Code. Vì vậy, tôi đã fork nó cho tác nhân OpenClaw của mình. Karpathy đang cố gắng tự động hóa nghiên cứu AI. Thay vì lãng phí hàng giờ để thiết lập các thí nghiệm dễ bị tổn thương, hệ thống có thể lấy một ý tưởng, xây dựng các bài kiểm tra, chạy chúng và cho thấy điều gì thực sự hiệu quả. Tôi đang áp dụng cùng một logic đó cho tối ưu hóa tác nhân thay vì nghiên cứu mô hình tiên phong. Bây giờ tác nhân của tôi chạy vòng lặp đó qua 280 biến thể bộ lọc mỗi ngày trên dữ liệu lịch sử thực. Nó tạo ra 3 ý tưởng cho mỗi quy trình làm việc, kiểm tra chúng với nhau, gửi đi những người chiến thắng và hoàn lại những người thua cuộc. Đó là cách bạn xây dựng một tác nhân ngày càng tốt hơn trong khi bạn ngủ.