Tôi không thể tin rằng không ai bắt được điều này. Toàn bộ đội ngũ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic chỉ là MỘT NGƯỜI một người không chuyên về kỹ thuật duy nhất điều hành tìm kiếm có trả tiền, mạng xã hội trả phí, cửa hàng ứng dụng, tiếp thị qua email và SEO cho công ty trị giá 380 tỷ đô la xây dựng Claude Đây chính xác là cách một người đang thực hiện công việc của một nhóm tiếp thị đầy đủ: nó bắt đầu bằng CSV. 1. Anh ấy xuất tất cả các quảng cáo hiện có của mình từ các nền tảng quảng cáo của mình cùng với các chỉ số hiệu suất của chúng (tỷ lệ nhấp, chuyển đổi, chi tiêu, v.v.) 2. Nạp toàn bộ tệp vào mã Claude 3. và yêu cầu nó tìm ra những gì đang hoạt động kém. Claude phân tích dữ liệu, gắn cờ các quảng cáo yếu và tạo ra các biến thể sao chép mới ngay tại chỗ nhưng đây là nơi nó trở nên thông minh... Ông chia tác phẩm thành hai đại lý phụ chuyên biệt: 1. Một chỉ viết tiêu đề (giới hạn ở 30 ký tự) 2. và một chỉ viết mô tả (giới hạn ở 90 ký tự). Mỗi tác nhân được điều chỉnh theo ràng buộc cụ thể của nó để chất lượng cao hơn nhiều so với việc nhồi nhét cả hai vào một lời nhắc duy nhất Vì vậy, bây giờ anh ấy có hàng trăm tiêu đề và mô tả mới. Nhưng đó chỉ là văn bản. Anh ấy vẫn cần quảng cáo trực quan thực tế, hình ảnh và biểu ngữ trên Facebook, Google, v.v. Vì vậy, anh ấy đã xây dựng một plugin Figma lấy tất cả các tiêu đề và mô tả mới đó, tìm các mẫu quảng cáo trong các tệp Figma của mình và tự động hoán đổi bản sao thành từng mẫu. Tối đa 100 biến thể quảng cáo sẵn sàng xuất bản được tạo trong nửa giây mỗi lô. Những gì từng mất hàng giờ sao chép khung và sao chép-dán văn bản bằng tay Vì vậy, bây giờ quảng cáo đã hoạt động. Câu hỏi tiếp theo là cái nào đang thực sự hoạt động. để làm được điều đó, anh ấy đã xây dựng một máy chủ MCP (về cơ bản là một tích hợp tùy chỉnh cho phép claude nói chuyện trực tiếp với các công cụ bên ngoài) được kết nối với API quảng cáo meta. Vì vậy, anh ấy có thể hỏi Claude những điều như: • "Quảng cáo nào có tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất trong tuần này" • hoặc "Tôi đang lãng phí chi tiêu ở đâu" Và nhận câu trả lời thực tế từ dữ liệu chiến dịch đang hoạt động mà không cần mở bảng điều khiển Meta Ads và phần gắn kết tất cả lại với nhau và khép lại vòng lặp: Anh ấy đã thiết lập một hệ thống bộ nhớ ghi lại mọi giả thuyết và kết quả thử nghiệm qua các lần lặp lại quảng cáo. Vì vậy, khi anh ấy quay lại bước một và tạo ra lô biến thể tiếp theo... Claude tự động rút ra những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả từ tất cả các vòng trước. Hệ thống thực sự trở nên thông minh hơn mỗi chu kỳ. Loại thử nghiệm có hệ thống đó trên hàng trăm quảng cáo thường sẽ cần một người phân tích chuyên dụng chỉ để theo dõi Các con số từ tài liệu: Thời lượng tạo quảng cáo đã tăng từ 2 giờ xuống còn 15 phút. Sản lượng quảng cáo tăng gấp 10 lần. Và hiện anh ấy đang thử nghiệm nhiều biến thể trên nhiều kênh hơn hầu hết các nhóm tiếp thị đầy đủ một công ty trị giá 380 tỷ đô la. Và toàn bộ hoạt động tiếp thị tăng trưởng của họ chỉ là một người với mã Claude lol thực sự không thể tin được

tài liệu đầy đủ từ anthropic (phần marketing ở trang 15):