Chuẩn bị chuyển nghề làm kỹ sư AI, tài liệu học tập tìm thấy trên mạng hầu hết là các hướng dẫn rời rạc hoặc văn bản do AI tạo ra, rất khó để tìm được hướng dẫn có hệ thống. Vừa hay tôi phát hiện dự án mã nguồn mở AI Engineering Field Guide trên GitHub, được tổng hợp từ 1765 mô tả công việc thực tế và kinh nghiệm phỏng vấn, dựa trên dữ liệu và rất thực tiễn. Tác giả đã phân tích yêu cầu công việc, nhu cầu kỹ năng, quy trình phỏng vấn, các trường hợp thực tế, và còn cung cấp lộ trình học tập chuyển đổi cho các kỹ sư có nền tảng khác nhau như dữ liệu, backend, frontend. GitHub: Nội dung bao gồm phân tích vai trò và kỹ năng, hướng dẫn chuẩn bị phỏng vấn đầy đủ, bộ sưu tập tài nguyên học tập kỹ sư AI được chọn lọc, cũng như dữ liệu thị trường công việc thực tế và các trường hợp dự án. Cũng đã ghi nhận quy trình phỏng vấn thực tế và chia sẻ kinh nghiệm của 51 công ty như OpenAI, Anthropic, Google, Meta, cùng với 17 phân tích trường hợp bài tập về nhà thực tế. Nếu bạn đang xem xét chuyển đổi thành kỹ sư AI, hoặc muốn hiểu một cách hệ thống về tình hình thực tế của vị trí này, hướng dẫn này rất đáng để lưu giữ.