Những điều bạn cần biết về $TAO từ @YumaGroup: 1. Ba đến năm công ty ở Silicon Valley kiểm soát trọng số và các tham số đứng sau mỗi quyết định AI được đưa ra thay mặt bạn. Đó không phải là một tương lai tốt. 2. Bạn không thể vượt qua các phòng thí nghiệm tập trung bằng cách sao chép họ. Bạn tạo ra các danh mục hoàn toàn mới mà họ không thể. 3. Các subnet của TAO đang tạo ra doanh thu thực và đạt được các tiêu chuẩn nghiên cứu tiên tiến. 4. Score (SN44) bắt đầu với các câu lạc bộ bóng đá ở Vương quốc Anh. Bây giờ nó đang triển khai công nghệ thị giác máy tính của họ cho sản xuất, nhiên liệu, và các trường hợp sử dụng nông nghiệp. 5. BitSec (SN60) đã kiểm tra một trong những subnet của Yuma và phát hiện ra các lỗ hổng đúng. Giải quyết vấn đề rõ ràng cho Yuma, đó là lý do tại sao họ đã hỗ trợ đội ngũ này. 6. Yanez (SN54) có các thợ mỏ đang white-hack các vector tấn công chưa biết trong gian lận tài chính, một vấn đề trị giá hàng tỷ đô la mà phần mềm tuân thủ Web2 vẫn đang cố gắng giải quyết. 7. Mục tiêu cuối cùng không phải là AI. Một subnet có thể giải quyết bất kỳ vấn đề nào thông qua cạnh tranh thị trường mở. 8. Đổi mới mã nguồn mở sẽ đạt được sự tương đương (so với mã nguồn đóng) và sau đó bắt đầu vượt qua nó và mọi người sẽ nhận ra rằng bạn CÓ thể cạnh tranh trong AI một cách hiệu quả về chi phí. 9. Nhiều người sẽ không có cơ hội tiếp xúc với các phòng thí nghiệm AI mã nguồn đóng, nhưng bạn có thể hỗ trợ nhiều đội ngũ đang cạnh tranh với họ bằng cách sử dụng các lựa chọn thay thế phi tập trung thông qua TAO. 10. Chỉ mới là ngày đầu tiên cho Bittensor.

ft. @bitsecai @webuildscore @yanez__ai