这是我朋友创作的，他是一位资深电影制作人，真的是我认识的最有才华的创意者之一。 这个账号是新的，仍在与算法斗争，所以请关注一下以帮助这个事业 👉 @Round_AI_Media 👈 🔥 "Promptin' ain't easy" 如果你知道就知道！🤣

'Promptin' Ain't Easy' MV

🤝 客户不喜欢听到这个，但绝对需要说出来。这实际上是最明确的指标。 有时我会这样表达："我们这周每天都发现了重大漏洞，您认为我们在审查的最后一天偶然发现最后一个漏洞的可能性有多大？如果我们继续进行，您认为我们会发现更多的可能性有多大？" 在这个时候停止真是太浪费了，SR们正处于状态，谁比过去三周一直盯着您的代码的团队更适合继续挖掘呢。 理想情况下，我们可以进入灵活的安排（如果提前完成就早点停止，如果发现很多就继续进行），但这并不简单，因为这不仅需要忙碌的SR们的灵活性，还会产生奇怪的激励来延长审查。 如果您与客户建立信任，这是可能的。

全新 TRON：ARES 预告片现已发布！

> 准备在 @immunefi 上领取超过 1M 的赏金 > 支付这次审计费用（当然是延迟付款，因为我没有 50 万或接近这个数） > 找出所有关键问题，报告以获取赏金 > 获得赏金，支付审计费用，保留剩余部分 > 无限金钱漏洞 关注我以获取更多信息 🤓

几周前，我正在处理一起网络安全事件——$500,000 被一名 #区块链 开发者盗走。受感染的操作系统是新安装的，受害者对网络安全非常警惕。这怎么会发生？新的供应链攻击？[1/6]

当你不知道发生了什么时，别为了博取关注而发布事后分析。

研究者聚焦：@cmichelio 作为Spearbit的首席安全研究员，Christoph帮助保护了迄今为止最复杂的DeFi系统，带来了以证据为驱动的思维方式，重新塑造了组织对风险的思考。他的故事如下。

在接下来的1-2年里，我们将看到AI审计工具迅速普及。我已经观察到许多不同的方法论和产品形式： 1. 各种审计工具之间的竞争越来越多 2. AI能够覆盖越来越多的场景 3. 新的功能和能力将不断出现 4. 最终决定某个特定AI审计工具是否能达到顶尖水平的，将是它的检查清单、概括能力、上下文工程的稳固性，以及它如何适应用户的工作流程。

卧槽