一站式 Web3 探索中心 | 去中心化应用商店 & Web3 线下活动

热门话题

Andrea (Marcus Devrelius)

@StoryProtocol 总裁 - 意见是我自己的。上一篇 @amazon 上的对话式 AI

人工智能的下一个前沿不再是计算或更大的模型，而是更好的数据。今天，我们迎来了为数不多的真正花费一生解决这个问题的人之一。欢迎 @SPChinchali，成为我们的新首席人工智能官。人工智能的前沿不再由更多参数的模型或更多GPU的计算集群定义。它将由来自物理世界的高完整性、知识产权清晰的数据稀缺性来定义（想想机器人、自动化硬件和边缘设备）。Sandeep一直在追寻这个前沿。现在，他正在帮助我们解锁它。当我第一次见到Sandeep时，他温和而迷人的态度让我印象深刻。他的说话方式吸引着你，无论他是在解释神经符号人工智能，还是在赞美他随身携带的外星人般的符合人体工程学的键盘。他的背景不言而喻：斯坦福大学博士，NASA JPL。现在是德克萨斯大学奥斯汀分校的教授，领导去中心化机器学习与机器人技术交叉领域的研究。Sandeep一直痴迷于如何获取有用的数据用于人工智能训练，使其在现实世界中变得有用： > 为分布式网络创建数据激励， > 解决边缘机器人中的典型长尾采样问题，以及 > 设计保留来源的系统。 Sandeep还确认了我多年来一直痴迷的一个论点：真正的护城河是数据。不是抓取的Reddit论坛或通用的网络文本，而是可归属的、权利清晰的现实世界数据。使物理系统稳健所需的混乱、不可预测的数据是无法模拟的。这就是获取和策划物理系统在野外所见的混乱、长尾数据：凌晨2点的滑溜装卸机器人，风力涡轮叶片上的微小裂缝，激光雷达单元从未见过的边缘案例。这些时刻是知识产权，它们是珍贵的。如果我们能使这些知识产权可编程、可许可、可追踪，并实时可货币化，我们就为地球上每个人工智能团队解锁了一个飞轮。可编程的知识产权是实现这一切的唯一支柱。大多数加密与人工智能的尝试都是将“人工智能”附加到现有基础设施上。Sandeep的加入是因为Story是从零开始构建的，旨在解决这些类型的数据协调挑战。 Story是为动态、可组合的关系而构建的。我们的协议旨在满足现代人工智能系统所需的基于图的来源、动态许可和自动化版税流。照片可以被许可，标签可以被添加，合成变体可以被生成，而在Story上，每个动作都成为透明图中的一个新的、链接的知识产权资产，价值流回每个贡献者。 Sandeep的到来是一个转折点。Story的第二章即将成形，人工智能基础设施的下一个阶段才刚刚开始。他深厚的智慧、真诚的好奇心和安静的奉献精神正是这个时刻所需要的。我们对与他一起构建人工智能的未来感到无比兴奋，还有更多的内容即将到来。敬请期待！

我在职业生涯中一直在追寻一个问题：我们如何收集正确的数据，使人工智能在现实世界中发挥作用？从斯坦福实验室到德克萨斯大学奥斯汀分校的课堂，我到处寻找。答案不是另一个人工智能实验室，而是一个将数据视为知识产权的区块链。这就是我为什么要加入@StoryProtocol，担任首席人工智能官的原因。在斯坦福，我研究了“云机器人”，即如何让机器人群体利用分布式计算共同学习。我甚至在我的车上安装了一个行车记录仪来解决这个问题：如果机器人只能上传它们看到的5-10%的内容，我们如何选择最有价值的数据？大部分都是无聊的高速公路录像。但<1%捕捉到了稀有场景：自动驾驶的Waymo、施工现场、不可预测的人类。那些“长尾”数据让模型更聪明。我手动标记了这些数据，甚至支付了谷歌云的标注服务，以“激光雷达单元”和“自动驾驶车辆”等小众概念来注释我的录像，并训练了在USB大小的TPU上运行的模型。但学术界的进展有限。在德克萨斯大学奥斯汀分校，我的问题发生了转变： → 我们如何众包稀有数据以改善机器学习？ → 什么激励机制真正有效？这让我进入了加密领域——区块链、代币经济，甚至DePIN。我写博客，撰写关于去中心化机器学习的论文，但仍然在想：谁在真正构建这个基础设施？完全是偶然，我遇到了Story团队。我受邀在他们的帕洛阿尔托办公室做演讲。那时是下午6点，房间里仍然挤满了人。我漫无边际地谈论“神经符号人工智能”，最后以一张名为“加一点加密”的幻灯片结束。那次演讲变成了一个顾问角色，而现在变成了更大的事情。我们正处于一个关键时刻。计算问题大多已解决。模型架构可以在一夜之间复制。真正的护城河是数据。不是抓取的Reddit数据。也不是无尽的语言数据。而是经过权利清理的、长尾的、真实世界的数据，训练具身的人工智能——机器人、自动驾驶汽车、能够在我们混乱的世界中导航的系统。想象一下：我在行车记录仪上捕捉到一个稀有的驾驶场景，并在Story上注册。一个朋友为其标记。一个人工智能代理创建合成变体。在Story的图结构链上，每个都成为链接的知识产权。版税自动流回。每个人都获得报酬，每一步都可以在链上追踪。这就是我现在在Story担任首席人工智能官的原因，构建去中心化、知识产权清理的训练数据的基础设施。是时候让数据成为新的知识产权了。Story是实现这一目标的地方。更多内容即将到来。让我们开始吧。