François Chollet (@fchollet) 讨论 ARC 奖和我们如何实现 AGI。 在旧金山的 AI 初创学校。 00:00 - 计算成本的下降 00:57 - 深度学习的扩展时代与基准 01:59 - ARC 基准 03:02 - 2024 年的测试时间适应转变 05:01 - 什么是智能？ 07:12 - 为什么基准重要（以及误导） 08:57 - ARC 1 揭示了扩展的限制 10:58 - ARC 2：组合推理的到来 12:55 - 人类与 ARC2 模型的对比 14:58 - 预览 ARC3 和互动代理 17:00 - 万花筒假设与抽象 22:00 - 类型 1 与类型 2 抽象 26:00 - 离散程序搜索与创造性 AI 29:00 - 将直觉与符号推理结合 32:00 - 通过元学习系统构建 AGI

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