我经常抱怨,99%的关注即将转向LLM的关注,而不是人类的关注。对于LLM来说,研究论文看起来是什么样的,而不是人类的?这绝对不是一个pdf。对于一个能够解决这个问题的极具价值的“研究应用”,有巨大的空间。
Michael Levin
Michael Levin7月10日 22:47
我不断感到烦恼,因为我没有时间去阅读来自相关领域的优秀人士们快速涌现的海量论文。其他科学家也面临同样的问题,他们也没有时间去阅读我那些冗长的概念论文。那么,我们到底是为谁写这些论文呢? 我想,至少在他们因自己的工作而陷入同样的问题之前,人工智能将是唯一真正有能力阅读所有这些内容的存在。我并不是特别指今天的语言模型——我们假设我们指的是未来不可避免出现的任何能够阅读文献并对研究产生影响的人工智能(无论是通过与人类对话还是通过运行实验室自动化/机器人科学家平台)。 那么:我们应该如何写作,考虑到我们的许多受众将是人工智能(加上半人半机器的生物、增强人类等)?也许现在还为时已早,不知道该怎么做,但我们最好开始思考这个问题,因为假设我们的受众将永远是今天的人类似乎是不可行的。认真对待这样一个想法:有一天,影响力的受众将会非常不同,而我们现在所写的东西在某种意义上是为真正多样化的未来生物提供的训练集,我们的写作会如何改变?或者说会改变吗? 你们怎么看 @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?
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