🆕 發佈我們的整個 RL + 推理課程！ 特色： • @willccbb，Prime Intellect • @GregKamradt，Arc Prize • @natolambert，AI2/Interconnects • @corbtt，OpenPipe • @achowdhery，Reflection • @ryanmart3n，Bespoke • @ChrSzegedy，Morph 特別提供 3 小時的工作坊： @danielhanchen 來自 Unsloth！ 從這裡開始： 祝你週末愉快！感謝 @OpenPipeAI 的支持和主辦這個課程！

如果正如 @sgrove 所提議的，規範是未來的代碼，那麼除錯是什麼？ 1) 規範編譯是編碼代理將規範轉換為代碼的過程 2) 越來越多的“編譯”將是無人值守的，少看代理逐行工作，更多的是規範進，代碼出 3) 類型錯誤 -> 真理錯誤：大多數除錯將是在 markdown 中挖掘研究和實施計劃，以找到使編碼代理在實施時無法成功的那一行錯誤上下文。測試套件將檢查真理和邏輯一致性等內容。 4) 有一種新的高階“附加步驟除錯器”的風味，即觀察代理逐步實施計劃，以確定規範中的邏輯錯誤。當你在逐行執行程序時發現錯誤時，你會更改代碼，重新啟動過程，並重複直到它正常工作。當你在逐步執行實施時發現規範中的錯誤時，你會向上游回去，修正規範，然後重新啟動 *實施*。

聽 @GregKamradt 與 @swyx 和 @FanaHOVA 在 @latentspacepod 上談論 ARC-AGI-3 * 為什麼要進行互動基準測試？ * 定義智慧 * ARC-AGI-3 遊戲的遊玩過程

我們每天都會從 @aidotengineer 的會議中釋出一首曲目。昨天的 RecSys 曲目反響熱烈，但最受歡迎的曲目是我們對 MCP 狀態的報導，由 @Calclavia 主持。 我個人最喜歡的幻燈片是這一張，讓我意識到 @AnthropicAI 對 MCP 的實踐比我最初從我們與 @dsp_ 和 @jspahrsummers 的播客中想像的要深入得多。 看看這些演講，並給你最喜歡的演講者打個招呼！ *大多數已經可以通過 "完整播放列表" 以 "未列出" 的形式搜索到。

"三件事：一個具有增強搜索瀏覽器的深度研究模型；一個革命性的計算機操作員；以及一個沙盒終端來執行數學和代碼。一個瀏覽器，一台計算機，一個終端……你明白了嗎？ 這不是三個獨立的設備。 這是一個設備，我們稱之為 Agent。"

如果你還沒有在 Claude 中嘗試 Chrome + iMessage + Apple Notes + Linear + Gmail + GCal DXT 整合，那你真的錯過了字面上的 LLM 操作系統進化。 更聰明的 Siri 已經來了；它只是叫做 Claude Desktop。

一種看待每年7500萬美元MSL薪酬包的方式是，它將實質性地改變我們下一代的抱負。 那些感慨我們的孩子只渴望長大後成為YouTuber和TikToker的人，現在有了新的英雄可以指向，他們的工作希望能創造出能釋放時間而不是消耗時間的代理人。

> 建立 Claude 代碼 > success.jpg > 游標看起來不錯，我想知道他們在做什麼 > lightbulb.jpg > /join cursor > /leave cursor > 建立 Claude 代碼

工程師花70%的時間在理解代碼，而不是編寫代碼。 這就是為什麼我們在@reflection_ai建立了Asimov。 這是為團隊和組織打造的最佳代碼研究代理。

好吧，哇，meta 真的不是在開玩笑，哇靠！