Lagrange 正在與 @OpenLedgerHQ 合作，讓 AI 在 DeFi 中可證明、可審計且安全。 在 OpenLedger 上，使用 DeepProve 驅動的代理可以實時驗證交易預測和智能合約優化，而不會透露敏感數據。 了解更多：🧵

DeepProve 正在大規模驗證 AI： → 超過 300 萬次 AI 推論 → 超過 1100 萬次 ZK 證明 → 超過 14 萬名用戶 → 超過 30 個頂尖 AI 項目整合

ZK 系統在規模上需要效率——但傳統的證明設計在處理大型動態數據集時面臨挑戰 這就是為什麼 Lagrange 的研究團隊構建了 Reckle Trees：可更新的批量證明，隨著數據集的增長而演變 → 比傳統方法快多達 200 倍 → 被 SBC 2023 接受

Lagrange 正在與 @SentientAGI 合作，使 AI 可驗證、開放，並與人類意圖保持一致。 在 Sentient Chat 中，使用者將能夠使用 DeepProve 驅動的代理來驗證代理的輸出，以證明其準確性、私密性，並運行正確的模型。 了解更多：🧵

1/ 你的 LLM 標示出一個交易機會。交易台在幾秒鐘內做出反應。 但你怎麼知道 AI 運行了正確的模型？輸出是合法的——而不是某種幻覺或過時的版本？ 這就是 Lagrange 的 DeepProve 發揮作用的地方。 以下是如何運作的 🧵👇

在由人工智慧驅動的金融未來中，每一個信用批准都必須回答三個問題： → 是否使用了正確的模型？ → 申請者的數據是否正確？ → 輸出是否被更改？ 銀行不會信任黑箱。 他們需要 DeepProve。

1. 質押 $LA 2. 獲得 20% 預期年收益率 (APY) 3. 推動安全 AI 的未來 →

Lagrange 正在將 DeepProve 帶到 @BuildOnBase，以使 AI 能夠在鏈上可證明。 使用 DeepProve，開發者可以部署代理，這些代理可以執行並證明他們所做的決策。 準備好快速、可審計且信任最小化的 AI。讓我們開始吧。 🧵

你掃描了你的臉。系統——由AI驅動——判斷你是真實的。 但你怎麼知道系統實際上運行了正確的模型並給出了正確的決定？ 答案：Lagrange的DeepProve 這是如何做到的 🧵👇

即將推出：拉格朗日的下一階段…