今天的許多 AI 應用程式感覺就像 19 世紀後期的「無馬馬車」，它“將馬換成發動機，而無需重新設計車輛來處理更高的速度”。他們將強大的技術打包到過時的介面中。 YC 的 Pete Koomen （@koomen） 認為我們可以做得更好。 他加入了 @t_blom 和 @dflieb，為 AI 的實際工作方式制定了新的願景：不是作為固定在傳統軟體上的聊天機器人，而是作為一種可定製的工具，幫助人們擺脫他們不想做的工作。 從可編輯的系統提示到更像協作者的代理，他們分解了構建AI原生軟體的意義，以及為什麼未來屬於讓使用者教機器如何思考的產品。 0：00 – 介紹 0：52 – 為什麼 AI 應用程式會損壞 2：39 – Gmail 的 AI 功能如何不足 4：00 – 構建 AI 應用的更好方法 5：27 – 隱藏的系統提示符 7：57 – 如果可以訪問系統提示符，該怎麼辦？ 9：40 – 軟體中的開發人員-用戶鴻溝 10：48 – “無馬車”的比喻 13：35 – 電子郵件閱讀代理演示 14：34 – 每個人都可以成為敏捷的工程師 16：23 – 為什麼編碼代理感覺很神奇 21：42 – 像人類助手一樣訓練 AI 28：45 – 聊天機器人介面的問題 29：10 – 給創始人的建議