Alexandr Wang 談創立 Scale AI 和投資者告訴他 TAM 太小 在 Y Combinator 的 S16 批次中，Alex 和他的團隊在從第一個想法轉變後感到迷茫。然後他們注意到很多公司都在開發需要大量訓練數據的聊天機器人，並決定他們可能能夠圍繞提供這些數據來建立業務。 在三天內，他們購買了功能變數名稱 scaleapi[dot]com，構建了一個登錄頁面，並在 ProductHunt 上啟動了發佈。從那時起，他們就開始與聯繫他們的工程師合作。 “這足以讓我們籌集到資金並開始前進，”Alex 回憶道。“然後幾個月後，很明顯，自動駕駛汽車實際上是我們需要關注的第一個主要應用。” 在Alex看來，專注於自動駕駛汽車這個狹隘的問題是 Scale AI 成功的基礎。但在當時，這並不是一個明顯的決定。Scale 的投資者認為自動駕駛汽車的市場太小了。“你永遠不可能以這種方式建立起一個巨大的企業，”他們的投資者告訴他們。 “回想起來很有趣，因為這兩件事都是真的，”Alex 說。“[專注於自動駕駛汽車的狹隘問題] 使我們能夠建立業務並快速擴大規模。但這也是事實，它不是一個足夠大的市場來維持一個巨大的業務。 Alex 為創始人提供以下建議： 初創公司必須在某個時間點切換模式。早期，您試圖進入非常狹窄的市場 — 幾乎是你能找到的最狹窄的市場。然後你就會獲得動力，在某個時候，如果你有建立一家價值 1000 億美元的公司的雄心壯志，你就必須換個方向問，『無限市場在哪裡？』並朝著這些市場發展。 視訊來源：@ycombinator （2025）