是的。一些雜七雜八的想法。 （1） 首先，AI 的新瓶頸是 prompting 和 verifying。因為 AI 執行的是中到中，而不是端到端的任務。因此，業務支出會轉移到提示和驗證的邊緣，即使 AI 加快了中間速度。 （2） 其次，AI 真正意味著放大的智慧，而不是代理智慧。您越聰明，AI 就越聰明。更好的作家是更好的提示者。 （3） 第三，AI 並沒有真正搶走你的工作，它允許你做任何工作。因為它可以讓你成為一個合格的UX設計師、一個體面的SFX動畫師等等。但這並不一定意味著你可以*很好地*完成這項工作，因為通常需要專家進行拋光。 （4） 第四，AI 不會搶走你的工作，它會搶走前一個 AI 的工作。例如：Midjourney 接手了 Stable Diffusion 的工作。GPT-4 取代了 GPT-3 的工作。一旦您的工作流程中有一個用於 AI 圖像生成、AI 代碼生成等的時段，您只需將該支出分配給最新模型即可。 （5） 第五，殺手級 AI 已經出現——它被稱為無人機。每個國家都在追求它。因此，人們不需要擔心圖像生成器和聊天機器人。 （6） 第六，去中心化 AI 已經存在，它本質上是多神論的 AI（許多強大的模型）而不是一神論的 AI（一個全能的模型）。這意味著人類/AI 融合之間的力量平衡，而不是一個單一的主導 AI 將我們所有人變成回形針/鹽柱。 （7） 第七，AI 是概率性的，而 crypto 是確定性的。所以加密可以限制 AI。例如，AI 可以破解驗證碼，但不能偽造鏈上餘額。它可以求解一些方程，但不能求解加密方程。因此，加密貨幣大致是 AI 無法做到的。 （8） 第八，我認為人工智慧現在總體上正在產生去中心化的效果，因為一個小團隊可以使用正確的工具做更多的事情，而且因為有這麼多高品質的開源模型即將出現。 如果物理世界中的自我提示、自我驗證和自我複製的 AI 真正開始發展，這一切都可能會改變。但這裡和那裡之間都有懸而未決的研究問題。