AI模型能否完美預測卻仍然擁有糟糕的世界模型？ 那究竟意味著什麼？ 我們的新ICML論文正式化了這些問題。 一個結果講述了這個故事：一個在1000萬個太陽系上訓練的變壓器準確預測了行星軌道，但卻搞砸了重力法則 🧵

我們的論文旨在回答兩個問題： 1. 預測模型和世界模型之間有什麼區別？ 2. 是否有簡單的指標可以測試這種區別？ 我們的論文是關於人工智慧的。但回顧400年前的歷史來回答這些問題是有幫助的。

或許最具影響力的世界模型最初是作為一個預測模型開始的。 在我們擁有牛頓的重力定律之前，我們有開普勒對行星軌道的預測。 開普勒的預測導致了牛頓的定律。那麼牛頓添加了什麼呢？