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如果無法追溯真相的來源，就無法建立尋求真相的人工智慧。
模型偏見是一個訓練、調整和實時搜索的問題。
對於模型、代理和RAG系統來說，來源是必須的。
沒有來源追溯就意味著沒有可信度。
沒有血統就意味著沒有信任。
7月17日 02:01
AI 模型學習的是最常重複的內容，而不是事實。
@NEARProtocol 的共同創辦人 @ilblackdragon 和我們的 CEO @omeragoldberg 解釋了為什麼數據來源、來源聲譽和社區策展對於建立可信的 AI 至關重要。
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