我不想這麼說,但本地優先的人工智慧可能不是消費者人工智慧隱私的解決方案。 這正是為什麼「真正的」點對點從未擴展的原因:用戶根本不會運行基礎設施。 目前最好的方法可能是運行在可信執行環境(TEE)上的私有雲人工智慧。
RYAN SΞAN ADAMS - rsa.eth 🦄
RYAN SΞAN ADAMS - rsa.eth 🦄23 小時前
我想將 AI 代理連接到我的文件、電子郵件、交易帳戶、聊天群組——這是非常強大的 但在我擁有數據隱私和控制權之前,我無法做到這一點 想像一下數據洩露 想像一下失去控制 想像一下被駭客攻擊——你可能會完全被摧毀 我想要的是運行本地模型的即插即用硬體,讓領先的 AI 代理工具可以將其視為雲端——相同的用戶體驗,但私密且不妥協 就像 @__tinygrad__ 的 Tinybox 和 @Ledger 的結合 對於能實現這一點的初創公司來說,必定有 100 億美元的機會 因為還有什麼替代方案呢。 AI 公司擁有我們? 是否有可能製造一個完全加密、防彈的私人 AI 雲端。
為了澄清:我熱愛 p2p,並且多年來一直是本地優先的支持者。 但這並不是消費者行為的發展方向。 用戶希望能夠多設備同步、備份,以及使用輕薄的設備。 TEEs 今天以合理的隱私保障實現了這一點。FHE 是最終的理想解決方案。
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