加密貨幣去中心化大進步｜一文認識自我託管 x AI 的化學反應
當我們在加密的背景下考慮自我託管時，我們通常會想到錢包，我們全權負責管理、保護和維護我們的加密貨幣資產，而無需第三方平台。但自我監護的意義要深遠得多。現在它影響著我們儲存和存取我們自己的資料的方式，並支援新的分散式應用程式。
以 CocktailPeanut 為例，它創建了一個名為 Dalai 的開源項目，您可以在電腦上運行 LLaMA 和 Alpaca（下面有更多關於 LLaMA 和 Alpaca 的資訊）。透過使用開源程式碼，您無需中間人，也不必提供任何個人資訊。
自我託管是去中心化及其承諾的所有好處的支柱，但除了錢包之外，它在實踐中是什麼樣子的？那麼，人工智慧在其出現過程中扮演著什麼角色？
去中心化的應用場景：自我託管正在興起
許多實體看到了為使用者提供開源平台並消除依賴第三方的繁瑣、集中流程的好處。因此，自我託管是一個新興的概念，允許個人無需中介或集中網絡即可控制自己的加密貨幣資產和個人資料。
自我保管不僅限於數位資產和錢包領域。該概念可應用於各種人工智慧應用和技術領域，例如資料儲存、通訊和軟體開發。透過實施自我保管，個人可以重新掌控自己的數位生活，確保個人資料的隱私和安全性。
自我監護的興起代表了我們對待科技方式的典範轉移，其影響深遠。
人工智慧在自我託管中扮演什麼樣的角色？
人工智慧在加速採用多種形式的自我監護方面發揮的作用會讓人感到熟悉。
區塊鏈網路自然是自我託管平台的基礎。人工智慧正在透過能夠檢測和阻止網路攻擊的先進演算法來保護這些網路。除了安全性之外，人工智慧還透過對流程的演算法分析，為自我託管平台帶來更高的速度和效率。
隨著自我監護變得越來越複雜，人工智慧在其中的角色也變得越來越複雜。此技術有助於簡化使用者使用工具的流程，從而穩步建立社會的自主主權。
讓我們來看幾個自我託管和人工智慧在實踐中的例子。
自我託管 x AI 案例（一）：Umbrel
Umbrel 在運行自託管比特幣和閃電節點以及其他去中心化應用程式的用戶中很受歡迎。由於它是開源的，因此用戶可以檢查和驗證平台的程式碼，從而提高透明度並有助於建立信任。
Umbrel 平台上的一個工具是 chatbot-ui，它允許使用者使用自然語言命令與其自託管節點進行交互，而無需使用命令列介面或其他技術工具。這使其成為新用戶自行託管自己的比特幣或閃電節點的理想選擇。
以下是人工智慧聊天機器人如何幫助 Umbrel 用戶的一些範例。
檢查 Umbrel 節點的狀態：用戶可以向聊天機器人詢問有關其 Umbrel 節點狀態的信息，例如可用磁碟空間量或當前比特幣和閃電網路區塊高度。
安裝新應用程式：使用者可以透過要求聊天機器人安裝特定應用程式（例如 Sphinx Relay 或 ThunderHub）在其 Umbrel 節點上安裝新應用程式。
管理閃電網路通道：使用者可以使用聊天機器人來管理他們的閃電網路通道，例如開啟或關閉通道，或調整與這些通道相關的費用。
檢查比特幣交易狀態：用戶可以使用聊天機器人檢查他們的比特幣交易狀態，例如他們是否已經在比特幣網路上確認或仍在等待處理。
自我託管 x AI 案例（二）：GPT4All
全球首家資訊製圖公司 Nomic AI 的開發人員在 GitHub 上發布了 GPT4All，這是一個開源且自託管的聊天機器人應用程序，在包括程式碼片段、故事和對話在內的大型資料集上進行訓練。該應用程式基於 GPT-3 語言模型，並利用其先進的自然語言處理能力對使用者輸入產生類似人類的回應。
GPT4All 旨在為開發人員提供一個靈活且可自訂的框架，用於建立可以在各種資料集上進行訓練的聊天機器人。因此，跨行業的可能性是無窮無盡的。該項目還包括一個基於網路的聊天機器人應用程序，允許用戶與預先訓練的模型進行交互，從而展示該項目的功能。
自我託管 x AI 案例（三）：Meta LLaMA
Meta 也憑藉 Meta LLaMA AI搭上了人工智慧的順風車，該產品旨在理解和生成自然語言文字。該模型基於 GPT-3 架構，並在海量資料集上進行訓練。
Meta LLaMA AI 的關鍵特性是能夠產生多種語言並跨語言傳遞知識，這有助於改進機器翻譯。該應用程式可以分析和識別跨語言的模式和相似之處，這有助於提高翻譯的準確性。同時，它是個人助理或聊天機器人的理想插件，因為它可以產生更自然的回應並改善整體用戶體驗。
自我託管 x AI 案例（四）：Alpaca
Stable Diffusion 是一個根據提示自動產生影像的人工智慧。要在 Photoshop 中使用 Stable Diffusion，平面設計師和攝影師可以使用 Alpaca 插件。當設計師給出提示時，例如「田野裡的馬」，Alpaca 應用程式就會產生一幅高品質的馬圖像，就像人類畫的一樣。
Alpaca 中使用的 AI 演算法是在大量專業級影像資料集上進行訓練的，這使得該插件能夠識別定義高品質攝影的模式和特徵。 Alpaca 讓設計師在 Photoshop 中探索文字到圖像的生成、圖像到圖像的變化、外繪、升級和深度圖創建。
該插件為用戶提供了一個直觀的介面，使他們能夠微調AI生成的結果，以使他們的創意願景與設計師給出的提示相匹配。
人工智慧應用場景越來越多
人工智慧已經進入主流意識，隨著去中心化繼續以新的方式影響社會，自我監護可能很快就會步其後塵。方便的是，人工智慧可以成為自我監護出現的強大催化劑，透過更高的安全性、信任和功能性加速其採用。
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