قطعة مذهلة عن @ethena_labs من قبل فريق البحث. تغطية @aave التعرض للمخاطر بما في ذلك: - فشل الصرف - الإجهاد الجانبي لكن تسليط الضوء على المخاطر لا يكفي نقوم بمراجعة عمليات التخفيف مع @chaos_labs Oracles ، وتحديد حدود الأسعار والمعلمات ، ومنع الديون المعدومة.

بحث رائع آخر أجريناه مع الفريق الرائع في @chaos_labs. ممتن لكوني جزءا من هذه المجموعة المدروسة والحادة من العقول

لا يمكنك بناء الذكاء الاصطناعي للبحث عن الحقيقة إذا لم تتمكن من تتبع مصدر الحقيقة. تحيز النموذج هو مشكلة تدريب وضبط وبحث في الوقت الفعلي. بالنسبة للنماذج والوكلاء وأنظمة RAG ، يكون المصدر إلزاميا. عدم وجود تتبع للمصدر يعني عدم وجود مصداقية. لا يوجد نسب يعني عدم الثقة.

أطلق عليها عشاء الفريق نسميها حوكمة البروتوكول بروكلين × @chaos_labs!

رائعة الذكاء الاصطناعي x تشفير كونوفو مع @ilblackdragon. تعتبر "قوانين التحجيم" في الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام ، لكن هذا ليس قانون مور في الأجهزة. التقدم أقل قابلية للتنبؤ به. ستكون مكتبة التسجيل الخاصة بالمجال هي وظيفة الخطوة التالية. نحن نرى تأثيره داخليا. متحمس لمشاركة المزيد قريبا.

كيف أصبحت أسواق التنبؤ أسواق التلاعب عندما تكون تكلفة الفساد أقل من المردود ، تصبح الحقيقة سلعة يتم بيعها بالمزاد العلني لمن يدفع أعلى سعر. الجدل حول بدلة زيلينسكي في بولي ماركت لم يكن خلل. لقد كان عرضا بقيمة 200 مليون دولار للعيب القاتل في أوراكل التي يسيطر عليها الإنسان: عندما تكون تكلفة الفساد أقل من المكافأة ، تصبح الحقيقة سلعة تباع لمن يدفع أعلى سعر. *** عرض أزياء زيلينسكي بقيمة 200 مليون دولار تخيل هذا: زيلينسكي يدخل قمة الناتو مرتديا ما تسميه كل منفذ إخباري رئيسي بدلة. يبلغ حجم السوق 200 مليون دولار. تبدو النتيجة واضحة. ثم يصوت أوراكل UMA ب "لا". ليس لأن زيلينسكي لم يرتدي بدلة. ليس لأن الأدلة كانت غير واضحة. ولكن لأن الأشخاص الذين يسيطرون على أوراكل كان لديهم عشرات الملايين الذين يركبون "لا" ويحتاجون فقط إلى استخدام قوتهم التصويتية لإعادة كتابة الواقع دون مخاطر حقيقية. *** معالجة أوراكل 101 الحقيقة غير المريحة حول أوراكل التي يسيطر عليها الإنسان هي أن البشر متحيزون. - كان بعض أكبر حاملي UMA في وضع كبير على "لا". - عندما بدت كلمة "نعم" هي النتيجة الصحيحة ، لم يقبلوا الخسارة. قلبوا التصويت. - تم اختيار أكثر من 23 مليون UMA ، بقيمة ~ 25 مليون دولار ، للاعتراض على النتيجة. لم تكن هذه اللامركزية. كانت الحيتان تحمي حقائبها. مع وجود ما يكفي من UMA والتنسيق ، لا تهم الحقيقة. النتيجة تفعل ذلك. *** أزمة أوراكل الأوسع نطاقا تمتد هذه المشكلة إلى ما هو أبعد من Polymarket و UMA. تخضع أوراكل التي يتحكم فيها الإنسان لمختلف التلاعب وناقلات مأزق التصميم الحوافز. على الرغم من أننا نستخدم سوق بدلة زيلينسكي كدراسة حالة ، إلا أننا سنلاحظ أننا لاحظنا هذه المشكلة من قبل ، في حالة مارس 2025 ، سوق الصفقات المعدنية الأوكرانية. يواجه كل سوق تنبؤ رئيسي نفس التحدي الأساسي. حيث يتحكم البشر في الحقيقة ، تنحني الحقيقة لفائدة الإنسان. *** التخرج من Oracles التي يسيطر عليها الإنسان: استبدال النية بالذكاء الحل الحقيقي الوحيد للأوراكل البشري هو إزالة البشر. تعمل أوراكل التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي على تغيير هذا: - لا توجد حوافز مالية: لا يشغل النموذج مناصب أو يهتم بمن يفوز. - قواعد القرار المقاومة للتحيز: نفس أوزان التدريب ، نفس الموجه ، نفس درجة الحرارة = يسجل النموذج الأدلة بنفس المعايير الأساسية. الذكاء الاصطناعي ليس له مزاج ، ولا رهانات جانبية ، ولا تنسيق في الغرفة الخلفية. - خطوط أنابيب التفكير: يمكن تسجيل كل خطوة وسيطة وفحصها وإعادة تشغيلها. - إنتاجية على نطاق الآلة: يتم استيعاب آلاف المصادر بالتوازي دون الإرهاق أو الصفقات الجانبية. لا يزال الخطأ المتبقي موجودا ، لكنه ضوضاء إحصائية عشوائية. هذا أصعب بكثير على المتداول للعب. مع معايير الدقة الواضحة وموجزات البيانات المصادق عليها ، توفر النماذج الحديثة بالفعل دقة على مستوى الإنتاج ، ويتحسن المنحنى بشكل حاد. *** الضوضاء المتبقية يدق الأكاذيب المحسوبة يتطلب مستقبل أسواق التنبؤ إزالة البشر تماما من تحديد الحقيقة. كيف تبدو هذه البنية: - التسلسلات الهرمية للمصادر المحددة مسبقا: رويترز > بي بي سي > الأخبار المحلية > المدونات - إثبات التشفير لأصل البيانات: تحقق من عدم التلاعب بالمعلومات - إجماع متعدد الوكلاء: أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة التي تصل إلى استنتاجات مستقلة - التفكير الشفاف: مسارات تدقيق كاملة لكل قرار - أدلة ثابتة: البراهين المخزنة في Blockchain والتي لا يمكن مراجعتها أو حذفها *** اكتشاف الحقيقة في عالم ما بعد الحقيقة أسواق التنبؤ هي نموذج مصغر لتحد أكبر بكثير. عندما يمكن تحرير ويكيبيديا ، ويمكن مراجعة الأخبار ، وتصبح "الحقائق" قابلة للتفاوض ، نحتاج إلى أنظمة يمكنها إثبات الحقيقة الأساسية. يمتد هذا عبر المجالات: - نزاهة الانتخابات والتحقق منها - الإجماع العلمي والتحقق من صحة البحث - أصالة الأخبار في عصر التزييف العميق - حفظ السجلات التاريخية ومنع المراجعة - الشفافية والمساءلة المؤسسية *** افكار اخيرة الاختيار الذي يواجه أسواق التنبؤ صارخ: الاستمرار في التظاهر بأن البشر المدفوعين بالحوافز يمكن أن يكونوا حكاما محايدين للحقيقة ، أو بناء أنظمة تزيل التحيز البشري من تحديد الحقيقة تماما. تمت الإجابة على السؤال بالفعل من قبل الأسواق نفسها. عندما يتدفق 200 مليون دولار عبر السوق حول نتيجة واضحة وتخسر الإجابة الواضحة ، يكشف النظام عن طبيعته الحقيقية. التكنولوجيا لحل هذه المشكلة موجودة. اكتشاف الحقيقة مهم جدا لبيعه بالمزاد العلني لمن يدفع أعلى سعر.

نظرة عامة على شبكة @BotanixLabs وبنية Spiderchain مع @chaos_labs الذكاء الاصطناعي! مبروك على الإطلاق @alipaints والفريق 🥳

سيكون سباق المواهب الذكاء الاصطناعي @Meta قبل المواعيد النهائية لتقرير الربح كما هو الحال

متحمس لمشاركة أول @chaos_labs الذكاء الاصطناعي Hub ، Stablecoin Hub. المحاور هي تطبيقات مصغرة خاصة بالمجال ، تطفو على السطح إشارات مدعومة بالوكيل. قارن بين @USDC و @USDT0_to و @withAUSD و @ethena_labs والمزيد. الإطلاق لمستخدمي الإصدار التجريبي المبكر (الفائق). ما هي المحاور الأخرى التي تريد رؤيتها؟

طريقة رائعة لتتويج أسبوع تشفير رائع في مدينة نيويورك! القبض على @ilblackdragon في كل ما يتعلق @NEARProtocol و الذكاء الاصطناعي والنوايا والمزيد! ودائما ما يكون وقتا ممتعا مع @diogomonica على التمويل التوليدي ، أوراكل ، المخاطر + الترميز.