يجب أن تلعب الشركات الناشئة في البنية التحتية من الجيل التالي الهجوم تاريخيا ، لعبت الشركات الناشئة في البنية التحتية للبرمجيات / البرامج الوسيطة دور الدفاع بشكل جيد. لقد قاموا ببناء خنادق تقنية عميقة يمكن الدفاع عنها على مدى فترة من الزمن. كان المؤسسون تقنيين للغاية ، وبيعوا لمطورين آخرين ، وكانوا راضين عن عدم امتلاك علامة تجارية قوية تواجه الجمهور. ومع ذلك ، يجب أن يتغير كتاب اللعبة هذا (والنموذج الأصلي). يجب على مؤسسي البنية التحتية والشركات الناشئة أن يلعبوا OFFENSE وأن يصبحوا أكثر ديناميكية وقدمين أمامية. لماذا؟ أولا ، تضيف نماذج الأساس المزيد والمزيد من المكونات الهيكلية وتقضم ما كان يعتبر تقليديا بنية تحتية. لا يمكن لأي شركة الآن الجلوس بشكل مريح وامتلاك جزء من المكدس. سوف تتآكل حتما. ثانيا ، يقرر العملاء النهائيون أو يفكرون في البنية التحتية التي يجب استخدامها. خمن ماذا؟ لم يعد عملاء منتجات البنية التحتية مجرد مهندسين محترفين بل أشخاص عاديين (بما في ذلك أصحاب رأس المال المغامر!) البنية التحتية لديها الآن حركة PLG. لم يعد امتلاك علامة تجارية تواجه العملاء اختياريا. أخيرا ، من الممكن (أو حتى المحتمل) أن شركتك قد تحتاج إلى تغيير نموذج أعمالها بشكل أساسي ، وألا تكون شركة بنية تحتية بعد الآن. وفي هذه اللحظة البوتقة ، يجب أن يكون لديك العضلات والقدرة على اغتنام الفرصة والذهاب إليها. ضع في اعتبارك إطلاق OpenAI ل ChatGPT أو إطلاق Vercel الإصدار 0. لم يكن بإمكانهم أبدا إدارتها بعقلية البنية التحتية القديمة. تحقق من الصفحة الرئيسية ل Groq - تبدو وكأنها شركة ناشئة للترميز الحيوي أكثر من كونها شركة رقائق. للتلخيص ، تحتاج الشركات الناشئة في البنية التحتية إلى التطور. يجب أن يبدأوا في التفكير في العملاء النهائيين ، وأن يصبحوا أكثر مواجهة للجمهور مع علامتهم التجارية ، وتطوير العضلات لبناء منتجات تواجه العملاء (وليس فقط مواجهة المطورين). النموذج الأصلي لمؤسسي البنية التحتية يتغير. لا يمكن أن تكون تقنية فقط. هذه هي الطاولات. يجب عليهم بناء فهم عميق لعملاء عملائهم ، وأن يكونوا رائعين في تطوير المنتجات والتسويق ورواية القصص وبناء العلامة التجارية ، وأن يكونوا مستعدين للمضي قدما في أي وقت. بمعنى آخر ، يجب أن يكونوا قادرين على لعب الهجوم. هذا ما تعنيه العظمة في شركات البنية التحتية اليوم.

الفرصة الإعلانية لمساعد الذكاء الاصطناعي == إعلانات Google + إعلانات Meta لا جدال في أن OpenAI و Anthropic لديهما فرصة إعلانية لا تصدق داخل ChatGPT و Claude على التوالي. المثير للاهتمام هو أن أنظمتهم الإعلانية ستجمع بين أفضل ما في العالمين وتتضمن عناصر من أكبر وأقوى نظامين إعلانيين اليوم - Google و Facebook. 1. الإعلانات المستندة إلى النية: تستند إعلانات بحث Google إلى نية المستهلك. نسبة متزايدة من طلبات بحث مساعد الذكاء الاصطناعي هي طلبات بحث تجارية ، والتي يمكن تحقيق الدخل منها بشكل نظيف من خلال الإعلانات على شبكة البحث أو الروابط التابعة. 2. الإعلانات المستندة إلى الهوية: تستند إعلانات Meta إلى هوية المستهلك. تتضمن الهوية الإشارات الديموغرافية (العمر والجنس وما إلى ذلك) وعلامات الهوية غير المعلنة (المؤسسات المالية التي تنتمي إليها والمطاعم التي تأكل فيها وما إلى ذلك) والسلوكيات (مواقع الويب التي زرتها والمتاجر التي تسوقت فيها وما إلى ذلك). يمكن لكل من ChatGPT و Claude استنتاج معظم هذه الإشارات من أنماط المحادثة الطبيعية - أسلوب الكتابة ، والموضوعات ذات الاهتمام ، ومستوى الخبرة الفنية ، ومؤشرات مرحلة الحياة ، والسياق الشخصي المشترك بمرور الوقت. إذا طلبت من أي من مساعدي الذكاء الاصطناعي سرد كل الأشياء التي يعرفونها أو استنتجوا عنك ، فمن المحتمل أن يرسموها رسم صورة دقيقة للغاية. في الواقع ، يتجاوز مساعدو الذكاء الاصطناعي بحث Google التقليدي وسلوك / هوية Meta ، من خلال السياق الغني. يشارك المستخدمون معلومات مفصلة حول مشاكلهم وأهدافهم وتفضيلاتهم وظروفهم بطريقة لم يفعلوا ذلك أبدا في استعلام بحث أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي. هذا يخلق فرصا لإعلانات أكثر صلة وأقل تدخلا تبدو وكأنها توصيات حقيقية بدلا من الانقطاعات. TL ؛ يمكن للدكتور OpenAI و Anthropic بناء أعمال إعلانية بقيمة 10-100 مليار دولار + في غضون 5-10 سنوات. ستكون الإعلانات هي الطريقة التي يستثمرون بها المستخدمين المجانيين (وربما بعض النسبة المئوية من المستخدمين المدفوعين أيضا). بصفتي مهووسا بالإعلانات ، أنا متحمس لرؤية هذه الشركات تؤتي ثمارها.

فخور برؤية شركة محفظة @MarathonMP @atlascardhq في Future 50 ، والتي سرعان ما أصبحت نافذة بصيرة على العظمة. بعض الاقتباسات عن أطلس من المقال: "كيف يمكن للمرء أن يؤمن مكانا في متجر الركن؟ أو طاولة في كوتونيا؟ ماذا يجب على المرء أن يفعل للحصول على تذاكر جانبية للمحكمة إلى بطولة الولايات المتحدة المفتوحة؟ على نحو متزايد ، قد تكون الإجابة هي بطاقة أطلس ". "يقوم أطلس ببناء كونسيرج يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي والذي يفتح الوصول إلى أماكن تناول الطعام الساخنة والفنادق الفاخرة وأحداث كبار الشخصيات." "على الرغم من أن أطلس يفضل الابتعاد عن الأضواء ، إلا أنه من الصعب تجاهل زخمه. تسجل الشركة الناشئة مئات الملايين من الإنفاق والإيرادات التي تبلغ ثمانية أرقام ". مبروك @patrickmro_ وفريق أطلس!

تكتيك رائع من فرانك سلوتمان لرفع المعايير: اسأل الناس عن رأيهم في عملهم.

دليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي إن بناء شركة كبيرة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل ولكن أصبح من الواضح جدا ما يجب القيام به. ما عليك سوى القيام بما يلي: a. أتمتة سير عمل عالي القيمة b. لسوق نهاية كبيرة ج. أثناء إظهار سحب قوي للسوق د. بحركة قابلة للتكرار e. وفرص توسع وافرة إذا تمكنت من إثبات أنه يمكنك القيام بكل مما سبق بشكل منهجي ، فإن العالم لك. البداية / ما قبل البذرة: أ ، ب البذور: أ ، ب ، ج السلسلة أ: أ-د + قليلا من ه السلسلة B +: a-e الثابتة والمتنقلة DM لي إذا كنت رائد أعمال ترغب في الشراكة لبناء شركة الذكاء الاصطناعي للأجيال.

> غير مؤسف 5٪ لا يهمني مدى "تصدع" فريقك. إذا كان فريقك أكبر من 50 شخصا وكان استنزافك السنوي غير المؤسف أقل من 5٪ ، فأنت لا تقوم بعمل جيد في زيادة كثافة المواهب. ينطبق هذا على كل فريق فرعي > 50 شخصا (بما في ذلك الهندسة). بالنسبة للسياق ، فإن شركة التكنولوجيا العامة الكبيرة جدا وذات الأداء المذهل لديها استنزاف غير مؤسف بنسبة 10٪ + في فريقها الهندسي ، والذي يعتبر على نطاق واسع أحد أفضل الفرق على هذا الكوكب. TLDR تحتاج إلى رفع المستوى كل عام عن طريق التخلص من 5٪ + السفلية. مرحلة زمنية.

أوراق الاعتماد لا تهم على مدار الأشهر القليلة الماضية ، رأيت العديد من المديرين التنفيذيين والمشغلين A + يتخبطون ويفشلون في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، بينما قام البناة الشباب "عديمي الخبرة" بسحق التنفيذ وأداء رائع. إنه أكبر انقطاع في تقييم المواهب رأيته خلال 25+ سنوات في مجال التكنولوجيا. أصبحت جميع الخبرات السابقة وأوراق الاعتماد وعلامات النجاح التقليدية غير ذات صلة تقريبا عندما تغيرت القواعد الأساسية للعبة بشكل كبير. يمثل التحول إلى الذكاء الاصطناعي مثل هذا النموذج الذي غالبا ما تصبح المعرفة المؤسسية أمتعة مؤسسية. يجد المدير التنفيذي الذي تنقل ببراعة في دورات مبيعات المؤسسة نفسه ضائعا عندما يبني المنتج نفسه. يكافح المشغل الذي قام بتحسين مقاييس النمو التي يمكن التنبؤ بها عندما تتحسن القدرة الأساسية بشكل كبير بين عشية وضحاها. وفي الوقت نفسه ، فإن الشاب البالغ من العمر 22 عاما والذي كان يقوم بضبط النماذج في غرفة النوم الخاصة به يفهم بشكل حدسي اقتصاديات الرموز الرمزية وأنماط التفكير وتوسيع نطاق القدرات بطرق لم يعلمها أي برنامج ماجستير في إدارة الأعمال على الإطلاق. هؤلاء البناة "عديمي الخبرة" لا يتحملون ثقل كيفية عمل الأشياء "ينبغي". إنهم لا يضيعون الوقت في محاولة فرض قدرات الذكاء الاصطناعي على أطر المنتجات التقليدية أو نماذج الأعمال. وهكذا ، فازوا. إذا كنت مديرا تنفيذيا ترغب في العثور على دور في شركة الذكاء الاصطناعي ، فكن متواضعا. ضع في العمل. استخدم الأدوات وأنشئ مكدس الذكاء الاصطناعي الشخصي. درب نفسك على التفكير بشكل مختلف - احتماليا وليس حتميا. كن منفتحا على دور IC إذا لزم الأمر. إنه ليس سحرا ، لكنه سيتطلب عملا حقيقيا. إذا كنت مؤسسا لشركة الذكاء الاصطناعي ، فتأكد من أن عملية التوظيف الخاصة بك لا تعميها بيانات الاعتماد. ما يهم هو القدرة على البناء الخام (في كل دور ، وليس فقط الهندسة / المنتج / التصميم) ، والراحة مع عدم اليقين ، والقدرة على التكرار والتجربة بسرعة استثنائية. إنها حقبة جديدة.

متحمس لرؤية @DeepCogito تكشف النقاب عن Cogito v2. تعد هذه العائلة من النماذج خطوة رئيسية نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفكر بعناية ، وتؤسس إجاباتها ، وتتحسن نفسها. من بين أقوى النماذج المفتوحة في العالم ، يعد هذا الإصدار الجديد علامة فارقة نحو أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء. أنا فخور بدعم @drishanarora وفريق Deep Cogito الاستثنائي.

تهانينا @tconrad على جعلها رسمية! بصفتي عميلا مخلصا ومخلصا @Sonos ، فأنا متحمس جدا لخارطة الطريق المقبلة.

Thinking Machines هي الشركة الأسرع نموا في التاريخ. لا مقارنة. لقد وصلوا إلى 80 مليون دولار ARR في يوم واحد. خذ ذلك ، ميركور ، المؤشر والمتنافسون الآخرين!!!