المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Tesla AI
الغوص العميق في FSD و Tesla الذكاء الاصطناعي

Sawyer Merritt24 أكتوبر، 04:42
تم إصدار عرض تقديمي جديد مدته 30 دقيقة من @aelluswamy ، نائب رئيس Tesla لعام الذكاء الاصطناعي ، حيث يتحدث عن FSD و الذكاء الاصطناعي وأحدث تقدم للفريق.
تسليط الضوء من العرض التقديمي:
• يمكن لأسطول سيارات Tesla توفير 500 عام من بيانات القيادة كل يوم.
لعنة الأبعاد:
• 8 كاميرات بمعدل إطارات مرتفع = مليارات الرموز المميزة لكل 30 ثانية من سياق القيادة.
• يجب على Tesla ضغط واستخراج الارتباطات الصحيحة بين المدخلات الحسية وإجراءات التحكم.
ميزة البيانات:
• تتمتع Tesla بإمكانية الوصول إلى "شلالات نياجرا من البيانات" - مئات السنين من قيادة الأسطول الجماعي.
• يستخدم مشغلات البيانات الذكية لالتقاط حالات الزاوية النادرة (على سبيل المثال ، التقاطعات المعقدة ، والسلوك غير المتوقع).
الجودة والكفاءة:
• يستخرج فقط البيانات الأساسية اللازمة لتدريب النماذج بكفاءة.
تصحيح الأخطاء وقابلية التفسير:
• على الرغم من أن النظام شامل ، لا يزال بإمكان Tesla مطالبة النموذج بإخراج بيانات قابلة للتفسير:
الإشغال ثلاثي الأبعاد ، حدود الطريق ، الأشياء ، العلامات ، إشارات المرور ، إلخ.
• الاستعلام عن اللغة الطبيعية: اسأل النموذج عن سبب اتخاذه قرارا معينا.
• هذه التنبؤات المساعدة لا تقود السيارة ولكنها تساعد المهندسين على تصحيح الأخطاء وضمان السلامة.
تسلا الترذيب الغوسي المتقدم (نمذجة المشهد ثلاثي الأبعاد):
• طورت Tesla نظاما مخصصا وفائق السرعة للرشح الغاوسي لإعادة بناء مشاهد ثلاثية الأبعاد من مناظر الكاميرا المحدودة.
• ينتج عروضا ثلاثية الأبعاد واضحة ودقيقة حتى من زوايا الكاميرا القليلة - أفضل بكثير من أساليب NeRF / الرشح القياسية.
• يتيح التصحيح المرئي السريع لبيئة القيادة في 3D.
التقييم والنماذج العالمية:
• التقييم هو التحدي الأصعب: قد تؤدي النماذج أداء جيدا في وضع عدم الاتصال ولكنها تفشل في ظروف العالم الحقيقي.
• تقوم Tesla ببناء مجموعات بيانات تقييم متوازنة ومتنوعة تركز على الحالات الطرفية - وليس فقط القيادة السهلة على الطرق السريعة.
قدم محاكاة العالم المتعلمة (محرك فيديو تم إنشاؤه بواسطة الشبكة العصبية):
• يمكن محاكاة 8 موجزات كاميرا Tesla في وقت واحد - اصطناعية بالكامل.
• تستخدم للاختبار والتدريب والتعلم المعزز.
• يسمح بحقن حدث العدائية (على سبيل المثال ، إضافة قطع للمشاة أو السيارة).
• تمكين إعادة تشغيل حالات الفشل السابقة للتحقق من تحسينات النموذج الجديد.
• يمكن تشغيله في الوقت الفعلي تقريبا ، مما يسمح للمختبرين "بالقيادة" داخل عالم محاكاة.
ماذا بعد:
• توسيع نطاق خدمة robotaxi على مستوى العالم.
• افتح الاستقلالية الكاملة عبر أسطول Tesla بأكمله.
• Cybercab: مركبة من الجيل التالي ذات مقعدين مصممة خصيصا لاستخدام الروبوتات ، وتستهدف أقل تكلفة نقل (أرخص من النقل العام).
• نفس الشبكات العصبية ستعمل على تشغيل روبوت Optimus البشري.
• يتم الآن تطبيق نفس نظام توليد الفيديو على Optimus.
• يمكن للنظام محاكاة وتخطيط حركة الروبوتات ، والتكيف بسهولة مع الأشكال الجديدة.
عبر المؤتمر الدولي للرؤية الحاسوبية (ICCV).
العرض التقديمي الكامل:
266.07K
تقنية الطيار الآلي ~ 9x أكثر أمانا من المتوسط الأمريكي

Tesla23 أكتوبر، 01:08
بيانات السلامة الخاضعة للإشراف على الطيار الآلي و FSD
في الربع الثالث من عام 2025 ، سجلنا حادثا واحدا لكل 6.36 مليون ميل كان السائقون يستخدمون فيه تقنية الطيار الآلي
وبالمقارنة ، تظهر أحدث البيانات المتاحة من NHTSA و FHWA (من عام 2023) أنه في الولايات المتحدة كان هناك حادث سيارة كل 702,000 ميل تقريبا

1.96M
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة

