معظم المبدعين يلاحقون تحديثات وتوقيت Hook وAlgo، بينما يفوتون أهم جزء من Puzzle "الطعم" أو يمكننا القول سرد القصص، وخلق مجتمع من خلال القصص هو ما سيخلق علامة شخصية قوية @pythonhulk مؤسس واحدة من أبرز شبكات المبدعين @scribble_dao يشرح هذا الأمر للمبدعين

حكم المحكمة العليا الجديد بشأن تعريفات ترامب الجمركية وكيف استند ترامب إلى المواد 122 و232 و301 التأثير على الأسواق والمزيد👇🏼

تفرع مساران في الذكاء الاصطناعي، أحدهما جمع 30 مليار دولار، والآخر تخلى عن السيطرة حدثت أمران في الذكاء الاصطناعي خلال الأربع وعشرين ساعة الماضية تخبرك بكل شيء عن الاتجاه الذي تتجه إليه هذه الصناعة. أغلقت أنثروبك سلسلة G بقيمة 30 مليار دولار بقيمة 380 مليار دولار بقيادة GIC، كواتيو، دي. إي. شو، فاوندرز فاندز، وMGX. تعمل الشركة الآن على إيرادات سنوية تبلغ 14 مليار دولار، مع حصول كلود كود وحده على 2.5 مليار دولار من ARR تحت سيطرة مجموعة صغيرة من المستثمرين والمشغلين الذين يبنون أنظمة مغلقة على نطاق مذهل. من ناحية أخرى، تنحى جاكوب ستيفز، المؤسس المشارك لشركة Bittensor لجعل @opentensor بروتوكولا مملوكا بالكامل للمجتمع. بروتوكول واحد يركز. أما الآخر فهو من يوزع. والفرق أهم مما يدركه معظم الناس. مشكلة الحلقة المغلقة الأنظمة اللامركزية لم تبنى لتناسب العالم الذي نعيش فيه اليوم. لقد صممت لعالم قادم، عالم يتفاعل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون مع بعضهم البعض، وينفذون المعاملات، ويديرون الموارد، ويتخذون قرارات بسرعات لا يستطيع البشر مجاراتها. هؤلاء العملاء سيحتاجون إلى بنية تحتية لا يمكن لأي شركة واحدة أن تخنقها أو تعيد تسعيرها أو توقفها. لكن ما يحدث فعليا: الذكاء الاصطناعي المركزي يخلق حلقة تحكم مغلقة. بياناتك تدرب نماذجهم. نماذجهم تقفل نفسك في نظامهم البيئي. استخدامك يولد إيرادات تمول المزيد من الحوسبة، وجمع المزيد من البيانات، وتثبيت أكثر على الهدف. بيانات المستخدمين، والخصوصية، ورأس المال يتدفقون إلى المنصات التي تتحكم في التكدس. ستقوم شركات التكنولوجيا الكبرى باستثمار حوالي 650 مليار دولار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام. هذا هو بناء نظام تشغيل مغلق للاستخبارات نفسها. ومع هذا القدر الكبير من رأس المال المخصص، يزداد الدافع لإبقاء الأنظمة مغلقة قوة. بيتكوين للذكاء الاصطناعي لم تكن الحاجة إلى نظام لامركزي يعمل مثل البيتكوين أكثر إلحاحا من أي وقت مضى. Bittensor هو ذلك النظام. Bittensor هو شبكة مفتوحة يمكن لأي شخص من خلالها إنشاء وتدريب والوصول إلى الذكاء الاصطناعي. تماما كما أن البيتكوين منصة محايدة بشكل موثوق للأموال، لا أحد يملكه، ولا أحد يسيطر عليه، والجميع يمكنه التحقق منه. تهدف Bittensor إلى أن تكون منصة محايدة بشكل موثوق لتطوير الذكاء الاصطناعي. المشاركة المفتوحة. لا يوجد حراس بوابة. القيمة تتدفق إلى المساهمين بناء على ما ينتجونه، وليس على من يعرفونه. البنية التحتية تعكس بيتكوين عمدا. لدى TAO إمداد ثابت يبلغ 21 مليون رمز. لا قبل العلاج. لا يوجد ICO. لا يوجد تخصيص رأس مال رأس المال الاستثماري في البداية (Genesis). دورة تقسيم النصف لمدة أربع سنوات تقلل من الإصدار مع مرور الوقت. أول انخفاضة للنصف في 14 ديسمبر 2025، انخفضت الانبعاثات اليومية من 7200 TAO إلى 3600 TATO. هذا صدمة عرض مبرمجة، مماثلة في فلسفة التصميم لنموذج البيتكوين الانكماشي. الفرق هو ما تنتجه الشبكة: البيتكوين يؤمن المعاملات المالية. يؤمن Bittensor الحوسبة بالذكاء الاصطناعي. ما الذي يحدث فعليا على السلسلة👇 في أوائل عام 2025، قدمت Bittensor نظام TAO ديناميكي (dTAO)، وهو نظام انبعاث قائم على السوق جعل الشبكات الفرعية قابلة للاستثمار مباشرة لأول مرة. قبل ذلك، كانت الانبعاثات تخصص من قبل لجنة مركزية من المدققين. أزالت dTAO تلك الاختنقاء وحولت خيارات الشبكات الفرعية إلى سوق تنافسي. والنتيجة: انفجرت الشبكة من 32 شبكة فرعية قبل dTAO إلى 120+ شبكة نشطة اليوم، تشمل الحوسبة، وتخزين البيانات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وكشف التزييف العميق، وأكثر. تكلفة تسجيل الشبكة الفرعية أقل من 100 ألف دولار منخفضة بما يكفي لدخول البنائين الجادين، ومرتفعة بما يكفي لتصفية الضوضاء. لكن هذه هي الإحصائية التي لفتت انتباهي: قيمة الحصة في أعلى مستوياتها على الإطلاق حتى مع استمرار السعر في اتجاه تراجعي. تم رهن 7.28 مليون TAO على ما يعادل 68.2٪ من الإمداد الصادر المحجوز في الشبكة. عندما يكون الحاملون أكثر عدوانية مع انخفاض السعر، فهم يقولون لك شيئا عن الإدانة. $TAO يتداول حاليا بحوالي 150 دولارا مع قيمة مخففة بالكامل تقارب 3 مليارات دولار. الإشارة المؤسسية قدمت شركتا Grayscale وBitwise طلبات لصناديق TAO ETF لدى هيئة الأوراق المالية والبورصات. صندوق Bittensor Trust (GTAO) الخاص ب Grayscale موجود بالفعل على OTCQX. تعاونت BitGo مع Yuma في عمليات التخزين المؤسسي. رأس المال الهيكلي يضع ذكاء اصطناعيا لامركزيا كفئة أصول مميزة. الخندق الذي لا يتحدث عنه أحد لماذا لا تستخدم نماذج مفتوحة المصدر فقط؟ لاما ميتا، ديب سيك، ميسترال. هي مجانية، تتحسن بسرعة، وتغلق الفجوة مع نماذج خاصة في معظم حالات الاستخدام. إليك الأمر. نماذج المصدر المفتوح تحل مشكلة طبقة البرمجيات لكنها لا تحل طبقة البنية التحتية. لا تزال بحاجة إلى الحوسبة. لا تزال بحاجة إلى شخص يدير ويضيف ويخدم تلك النماذج. والآن، ذلك "الشخص" هو غالبا ما تكون AWS أو Azure أو Google Cloud، وهي نفس الشركات التي تبني منتجاتها الذكية المغلقة الخاصة. الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي يعمل على بنية تحتية مركزية هو نسخة أفضل من النظام الحالي. ليس نظاما مختلفا. يوفر Bittensor طبقة بنية تحتية لامركزية لخدمات الذكاء الاصطناعي حيث يتنافس مزودو الحوسبة على الجودة والسعر، ويكسب مطورو النماذج بناء على القيمة التي يخلقونها، ولا يمكن لأي جهة واحدة أن تقيد أو تراقب أو تعيد تسعير الوصول إلى المعلومات. هذا هو الخندق التنافسي. طبقة البنية التحتية التي تسمح لتلك النماذج بالعمل دون إذن من مزود السحابة. وجهة نظر بونتس سرد الذكاء الاصطناعي سيزداد قوة من هنا. السوق يسعر الذكاء الاصطناعي المركزي كواحد من أكثر فئات الأصول قيمة. لكن كل دورة تركيز تخلق الظروف لبديلها. ظهر البيتكوين لأن المال المركزي كان يعاني من مشكلة ثقة. يظهر Bittensor لأن الذكاء الاصطناعي المركزي يعاني من نفس المشكلة، والتي تتفاقم بسبب حقيقة أن الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية من المال. $TAO بقيمة 3 مليارات دولار، بينما تقدر البروتوكولات التي تنافسها فلسفيا بين 380-500 مليار دولار، هو تسعير خاطئ إما يصحح أو أن فرضية الذكاء الاصطناعي اللامركزية لم تكن حقيقية أبدا. أعتقد أنه يصحح. بيانات الرهان، والملفات المؤسسية، ونمو الشبكة الفرعية، وآليات التقسيم كلها تشير إلى نفس الاتجاه. تراجع ستيفز لجعل TAO مملوكا بالكامل للمجتمع هو أكثر خطوة شبيهة بالبيتكوين الممكنة. تبني الجهاز، وتثبت أنه يعمل، ثم تسلمه للشبكة. هذا هو شكل الحياد الموثوق.