ليس لدينا تحسين ذاتي لنظام الذكاء الاصطناعي حتى الآن ، وعندما نفعل ذلك سيكون بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. مع مزيد من الحكمة الآن مقارنة بأيام GPT-4 ، من الواضح أنه لن يكون "إقلاعا سريعا" ، بل سيكون تدريجيا للغاية عبر سنوات عديدة ، ربما عقد من الزمان. أول شيء يجب معرفته هو أن التحسين الذاتي ، أي النماذج التي تدرب على نفسها ، ليس ثنائيا. ضع في اعتبارك سيناريو تدريب GPT-5 GPT-6 ، والذي سيكون أمرا لا يصدق. هل سينتقل GPT-5 فجأة من عدم القدرة على تدريب GPT-6 على الإطلاق إلى تدريبه بكفاءة عالية؟ بالتأكيد لا. من المحتمل أن تكون عمليات التدريب الأولى GPT-6 غير فعالة للغاية من حيث الوقت والحوسبة مقارنة بالباحثين البشريين. وفقط بعد العديد من التجارب ، هل سيكون GPT-5 قادرا بالفعل على تدريب GPT-6 بشكل أفضل من البشر. ثانيا ، حتى لو تمكن النموذج من تدريب نفسه ، فلن يتحسن فجأة في جميع المجالات. هناك تدرج في الصعوبة في مدى صعوبة تحسين الذات في مختلف المجالات. على سبيل المثال ، ربما يعمل التحسين الذاتي فقط في البداية على المجالات التي نعرف بالفعل كيفية إصلاحها بسهولة في مرحلة ما بعد التدريب ، مثل الهلوسة الأساسية أو الأسلوب. التالي سيكون الرياضيات والترميز ، والذي يتطلب المزيد من العمل ولكنه أنشأ طرقا لتحسين النماذج. وبعد ذلك في أقصى الحدود ، يمكنك أن تتخيل أن هناك بعض المهام التي يصعب عليها تحسين الذات. على سبيل المثال ، القدرة على التحدث بلغة Tlingit ، وهي لغة أمريكية أصلية يتحدث بها ~ 500 شخص. سيكون من الصعب جدا على النموذج تحسين نفسه في التحدث بلغة Tlingit حيث ليس لدينا طرق لحل اللغات منخفضة الموارد مثل هذه حتى الآن باستثناء جمع المزيد من البيانات التي قد تستغرق وقتا. لذلك بسبب تدرج صعوبة تحسين الذات ، لن يحدث كل ذلك مرة واحدة. أخيرا ، ربما يكون هذا مثيرا للجدل ولكن التقدم في العلم في النهاية هو عنق الزجاجة بسبب تجارب العالم الحقيقي. قد يعتقد البعض أن قراءة جميع أوراق علم الأحياء ستخبرنا بعلاج السرطان ، أو أن قراءة جميع أوراق ML وإتقان كل الرياضيات ستسمح لك بتدريب GPT-10 بشكل مثالي. إذا كان هذا هو الحال ، فإن الأشخاص الذين قرأوا معظم الأوراق ودرسوا معظم النظرية سيكونون أفضل الباحثين في الذكاء الاصطناعي. ولكن ما حدث بالفعل هو أن الذكاء الاصطناعي (والعديد من المجالات الأخرى) أصبح يهيمن عليه الباحثون التجريبيون بلا رحمة ، مما يعكس مدى التقدم الذي يعتمد على تجارب العالم الحقيقي بدلا من الذكاء الخام. لذا فإن وجهة نظري هي ، على الرغم من أن الوكيل الذكي الفائق قد يصمم تجارب أفضل بمرتين أو حتى 5 أضعاف من أفضل الباحثين البشريين لدينا ، إلا أنه في نهاية اليوم لا يزال يتعين عليهم انتظار تشغيل التجارب ، والتي ستكون تسارعا ولكن ليس إقلاعا سريعا. باختصار ، هناك العديد من الاختناقات للتقدم ، وليس فقط الذكاء الخام أو نظام تحسين الذات. سيحل الذكاء الاصطناعي العديد من المجالات ولكن لكل مجال معدل تقدمه الخاص. وحتى أعلى مستوى من الذكاء سيظل يتطلب تجارب في العالم الحقيقي. لذلك سيكون تسارعا وليس إقلاعا سريعا ، شكرا لك على قراءة صخبي