جمعت Sundial 23 مليون دولار لبناء منصة التحليلات لعصر الذكاء الاصطناعي! عملنا شخصي بالنسبة لي (على الرغم من أن الكثيرين سألوا: لماذا؟ ألست مهتما بالحدس والذوق والخبرة التي لا يمكن قياسها في النهاية؟) لكن اسمعني: أنا أحب البناء ، ولدي احترام عميق له. صنع شيء يحبه الناس هو أحد أصعب المساعي وأكثرها تواضعا. يعود الفن إلى اتخاذ قرارات عالية الجودة ، والتي تأتي من الهوس بحافة الجرف بين فهم العملاء وقدرة المنتج. أنت بحاجة إلى معرفة ما الذي ينجح وما لا ينجح. هذا هو سبب أهمية البيانات. البيانات هي * معلومات * حول كيفية عمل الواقع. في Sundial ، نعيش وفقا للتعويذة: التشخيص بالبيانات. تعامل مع التصميم. كيف تبدو عملية صنع القرار البارعة؟ يتعلق الأمر ب 3 أشياء: 1. محاذاة متطرفة 2. الفضول المشترك لكشف طبقات أعمق وأعمق من الحقيقة 3. التنفيذ العاجل الحقيقة هي أن الحدس الجيد والذوق يأتي من البيانات الداخلية عبر العديد والعديد من الممثلين. نعم ، الواقع أكثر تعقيدا بلا حدود مما يمكن قياسه. لكن القياس يمنحنا فهما أفضل للواقع. للأسف ، فإن استخدام البيانات بشكل جيد يشبه تعلم لغة جديدة. يتطلب سنوات من المهارة وبناء السياق. من السهل إساءة استخدامها ، سواء بشكل مضلل أو عن قصد. أنا أعرف هذا جيدا. يتطلب الإتقان كل شيء بدءا من كيفية تفكيك سؤال غامض ، إلى قراءة المخططات المثلثة والجداول الكثيفة بطلاقة ، إلى تذكر الاسم المحدد لعمود معين باستخدام لهجة معينة من SQL. يشعر الكثير من الناس ، مثلي ، بالإحباط بانتظام من أ) كم من الوقت يستغرق الحصول على إجابات ب) كيفية استخلاص التفسيرات الصحيحة ج) مقدار الضوضاء التي يجب أن أخوضها للعثور على رؤى قابلة للتنفيذ بالفعل. بدلا من زيادة الثقة والجودة ، نحصل على إشارات متضاربة ، وحقائق منتقاة بعناية ، وشلل تحليل. Sundial هي محاولتنا لحل هذه المشاكل. نحن نقوم بتعبئة المعلومات الاستخباراتية ذات الرأي لتوجيه صانعي القرار نحو قرارات أسرع وأكثر ثقة. نحن نتصور عالما يمكن فيه * للجميع * أن يكونوا محللين خبيرا خاصين بهم. تستخدم Sundial الذكاء الاصطناعي والتقنيات التحليلية المتخصصة لجعل الرؤى في متناول كل صانع قرار. يأخذ التحليل المثالي المستمع من خلال قصة. يجب أن تتحدث البيانات لغة العمل ، وليس العكس. Sundial ذكية أيضا بالطرق التي تتوقعها من أداة الذكاء الاصطناعي الأصلية. لا يتعلق الأمر فقط بالبحث عن البيانات ("ما هو ARR الهندي الشهر الماضي؟") ، والتي أصبحت رهانات على الطاولة. بدلا من ذلك ، يمكن ل Sundial أيضا معالجة التحليل العميق والمعقد ("لماذا انخفض ARR؟ ما هي روافعي؟"). في مشهد مزدحم من أدوات البيانات المجزأة - لوحات المعلومات وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأنظمة ETL - تجمع Sundial كل ذلك معا في نظام أساسي واحد سهل الاستخدام. نعتقد أن عصر الذكاء الاصطناعي هذا سيشهد قيام الفرق بعمل أكثر بكثير بموارد أقل ، وتتحرك بشكل أسرع من أي وقت مضى. مهمتنا هي بناء عقل البيانات للجيل القادم من الشركات التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. يسعدنا أن نتلقى الدعم من قبل @dpatil في GPV - أول كبير علماء البيانات في الولايات المتحدة وصاغ مصطلح "عالم البيانات" ، جنبا إلى جنب مع شخصيات بارزة في الصناعة مثل @amasad و @tobi و @fidjissimo و @alexschultz و @shishirmehrotra و @rsanghvi و @avichal و @drewhouston و @howietl والشركات بما في ذلك @sequoia و @TribeCapital_ و @sunflowercptl و @Unusual_VC. أفضل جزء في بناء Sundial هو الأشخاص الذين نعمل معهم. إعلانات التمويل لطيفة وكل شيء ، ولكن ما يغذينا حقا هو ردود الفعل ومسار النمو لعملائنا. لا يوجد شيء أفضل من العمل على حل مشاكل مثيرة للاهتمام مع الأشخاص الذين تحبهم. ف صاعدا! (ملاحظة. نحن نوظف لمهندسي الذكاء الاصطناعي ومهندسي البيانات وعلماء البيانات في منطقة الخليج - أرسل لي رسالة نصية إذا كان لديك صدى مع مهمتنا ، وتحب تشريح المشكلات الكبيرة إلى مشاكل أصغر ، وتقدر الممارسة المتسقة للحرف.)