كنت متشككا جدا في أن هذه الدراسة تستحق الجري ، لأنني اعتقدت أنه من الواضح أننا سنشهد تسارعا كبيرا.
METR
METR‏11 يوليو، 01:23
أجرينا تجربة عشوائية مضبوطة لمعرفة مقدار أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي التي تسرع مطوري المصادر المفتوحة ذوي الخبرة. فاجأتنا النتائج: اعتقد المطورون أنهم كانوا أسرع بنسبة 20٪ مع أدوات الذكاء الاصطناعي ، لكنهم كانوا في الواقع أبطأ بنسبة 19٪ عندما كان لديهم إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي مما كانوا عليه عندما لم يكن لديهم ذلك.
أحد الأسئلة الشائعة هو مقدار الخبرة التي يتمتع بها المطورون مع أدوات الذكاء الاصطناعي - ربما يكونون سيئين بشكل خاص في استخدام الذكاء الاصطناعي؟ على الرغم من أنهم ليسوا مستخدمين محترفين في مجال الذكاء الاصطناعي قبل الدراسة ، إلا أن جميعهم تقريبا لديهم عشرات إلى مئات الساعات من الخبرة السابقة في استخدام LLMs.
بعض النتائج الأخرى المثيرة للاهتمام! نجد أن المطورين يتباطأون بشكل أقل في المهام التي هم أقل دراية بها. هذا أمر بديهي - إذا كنت تعرف حقا ما تفعله ، فقد يكون الذكاء الاصطناعي أقل فائدة بشكل هامشي.
‏‎174.9‏K