ها هي حالة الثور الفائق @fluentxyz تم تحسين لغات البرمجة المختلفة (Solidity و Rust و C ++ وما إلى ذلك) والمكتبات لمهام مختلفة. يتيح التنفيذ المدمج لجميع هذه الأدوات العمل معا في مكان واحد. اليوم ، يقع العبء على المطورين لمعرفة ما يجب استخدامه ومتى. يمكن للمطورين ذوي الخبرة إدارة هذا الأمر ، لكن الأمر صعب ، ولا يزال أمامنا عمل يتعين علينا القيام به لجعل التجربة سلسة. لكن في النهاية ، يتحول العبء. سيتمكن المطورون الأقل خبرة من ترميز تطبيقات التشفير الخاصة بهم بينما يختار الذكاء الاصطناعي أفضل الأدوات للوظيفة. على سبيل المثال، قد يحدد الذكاء الاصطناعي أن عقد Rust المقوى هو الطريقة الأكثر فاعلية للتعامل مع مهمة وإقرانها بسلاسة بعقود Solidity tokens. والنتيجة هي أن 10 أضعاف البناة يحصلون على 10x DevEx و 10x أمان
martin_casado
martin_casado‏27 يوليو 2025
هناك حجة مفادها أن الترميز الصوتي سيجعل التطبيقات أكثر أمانا وليس أقل. توجد الكثير من اللغات / الأنظمة القذرة لأنها أسهل في التعلم. ولكن مع الذكاء الاصطناعي لم تعد هناك حاجة إليه. لذلك يمكننا في الواقع بناء أنظمة لا قذرة من اللغات غير القرف. وما زلت يتم تبنيه.
‏‎6.96‏K