بعد عامين من التكرار على نطاق واسع ، إليك كل ما تعلمناه عن هندسة السوائل. أكثر الخاصية المرغوبة (ولكن يبدو أنه يصعب تحقيقها) لنظام الحوسبة هي * الأداء الفعال والقابل للتنبؤ به على أي مقياس *. كان لدى Serverless كما كانت Lambda رائدة في مجموعة غير عادية من المقايضات. لديها القدرة على البدء في الإنتاج البارد ، وهو أمر محظور. ما هو أقل شهرة على الرغم من ذلك هو أنه حل لكعب أخيل الخوادم: الجيران الصاخبين ، والازدحام ، وموازنة الأحمال غير الكافية. لقد فعلت ذلك بتكلفة هائلة (1 "كمبيوتر" لكل طلب متزامن) ، لكنها كانت مجيدة. أقارن هذا أحيانا بك وصديقك يغادر العمل للذهاب إلى نفس المطعم بالضبط ، في نفس الوقت ، لكنكما تطلبان Uber XLs. ستتمتع بتجربة مذهلة ، لكنها مهدرة. عندما قمنا ببناء Fluid ، أردنا الحصول على الكعكة وتناولها أيضا. أنا سعيد بشكل خاص بالخوارزمية الخاصة بنا التي تستخدم "كل مقعد متاح في السيارة" (رائعة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تنتظر كثيرا على الرموز المميزة) ، ولكنها تدور المزيد من أجهزة الكمبيوتر أفقيا حسب الحاجة. هذا شيء يصعب تصحيحه للغاية ، حتى بالنسبة لفرق DevOps ذات الخبرة.
Vercel
Vercel‏29 يوليو، 07:16
يتيح Fluid شحن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي والواجهة الخلفية دون الحاجة إلى الخادم. إنه يمنع البدايات الباردة ، ويضيف دعما للبث وحوسبة ما بعد الاستجابة ، ويحسن بشكل كبير من الكفاءة من حيث التكلفة. إليك كيف قمنا بتصميمها
‏‎55.18‏K