شارك إيميت شير @eshear في تأسيس Twitch وقاد OpenAI خلال أكثر 72 ساعة كرئيس تنفيذي مؤقت. وهو الآن يقوم بعكس معظم الأبحاث الذكاء الاصطناعي في مختبر المحاذاة العضوية الخاص به @softmaxresearch: زيادة عدد من العوامل الصغيرة الغبية لتتماشى مع بعضها البعض كواحد - مثل 28 تريليون خلية تشكل "أنت". افتتح إيميت قمة DEMi3 (بدعم من @cyberFund_) بمحادثة بجانب المدفأة حول التوافق مع @kylejohnmorris ، مؤسس @demi_network. كيف يشبه السيف نظام التعلم؟ مع من ستحصل على متعدد الخلايا الإلزامي؟ هل المحاذاة الخادعة مصدر قلق حقيقي؟ شاهد حديثه الكامل أدناه 👇 0:01:30 - تحديد المحاذاة: "محاذاة لماذا؟" 0:02:50 - المحاذاة العضوية: "المحاذاة مع بدلا من إلى" 0:05:00 - على سبيل المثال اليد الخفية كالذكاء الاصطناعي الأصلي 0:07:21 - على سبيل المثال شبكة تنظيم الجينات في الخلايا 0:09:00 - نهج Softmax الجديد: RL متعدد العوامل لمجموعة صغيرة من البكم 0:10:36 - يجب أن تكون المواءمة خيارا: التعاون في التعلم التلوي 0:12:47 - مهمة Softmax 0:15:00 - المحاذاة هي قدرة خطيرة وقوية 0:16:37 - كيف يتماشى البشر: قفزة الاستدلال الكبيرة 0:19:00 - عندما تفشل المحاذاة (مثل الخلايا السرطانية) + الإنفاذ الإلزامي متعدد الخلايا 0:21:47 - معالجة مخاطر "المحاذاة الخادعة": المحاذاة ليست غير متماثلة 0:25:37 - كيفية تنفيذ محاذاة الذكاء الاصطناعي العضوي 0:26:33 - ما نحتاج إلى القيام به الآن: البشر الذكاء الاصطناعي يتماشى مع بعضهم البعض كعائلة