فكرة غير مكتملة: في النقاشات حول الذكاء الاصطناعي، غالبا ما تطرح ادعاءات حول القدرات والتأثيرات المجتمعية، وفي الواقع الحدود غير واضحة إلى حد كبير. أنواع الشخصية والمهن المختلفة ترى الأمور من خلال عدسات مختلفة. مع خطر الإفراط في تصوير الكاريكاتير، تبدو عدستانان شائعتان كما يلي: يميل المعيار السابق لعلوم الحاسب إلى أن يكون: يمكن لذكاء اصطناعي عالي الكفاء من حيث المبدأ حل أي مشكلة. المعرفة المحلية مجرد بيانات يجب استيعابها. إذا كنت ذكيا بما فيه الكفاية ولديك ما يكفي من الحوسبة، يمكنك مركزية (وحل) كل شيء. فبمجرد أن تتجاوز عتبة 'الذكاء' البشري، ما هي 'الفائدة' التي يمكن أن يمتلكها الإنسان؟ العلم الاقتصادي المسبق (وخاصة التيار الهايكياني) هو: المعرفة ليست مجرد حقائق يجب جمعها، بل هي سياقية، ضمنية، وغالبا ما تولد في اللحظة من خلال التفاعل. لا يوجد قبل العملية التي تستخدمها. لا يوجد قدر من قوة التحسين يسمح لك بتخطي العملية، لأن المعرفة ليست موجودة تنتظر أن تكتشفها - بل تتكون من التفاعل. في الرأي الأول، تصبح الوكالة البشرية ظواهرية فوق السطحية، أنت فقط تراقب المحسن وهو يفعل عمله. أما في الحالة الثانية، إذا كانت المعرفة تتكون جزئيا من خلال التفاعل، فإن الوكالة هي مكون أساسي. في الواقع، هو لا يمكن محوه من العملية المعرفية نفسها. ربما يفسر هذا سبب أن المعسكرين يتجاوزون بعضهما البعض. وجهة نظر علوم الحاسوب ترى أن اعتراض الاقتصاديين هو "البشر يريدون أن يشعروا بالفائدة" أو "الذكاء الاصطناعي الحالي ليس قادرا بما فيه الكفاية بعد" - وهي قيود مشروطة سيتم التغلب عليها. وجهة نظر الاقتصاديين ترى أن موقف علوم الحاسب كخطأ في الفئة حول المعرفة ليس ادعاء حول مستويات القدرات المستقبلية بل حول بنية المشكلة. يبدو أن وجهة نظر الاقتصاد أقل حتمية بطبيعتها وتشير إلى بعض الفوائد: أولا، الوقت. إذا كان النشر والتكيف عملا حقيقيا لا يمكن تخطيه، فالانتقال ليس فوريا. لا يوجد "فوم" حيث يقوم نظام واحد فجأة بكل شيء. ولكن الأهم من ذلك، استغل النقاط: إذا كان خلق القيمة يتطلب تكاملا محددا في السياق، فهناك العديد من النقاط التي يمكن للحوكمة والمؤسسات والخيارات أن تشكل فيها النتائج. الأمر لا يعتمد فقط على من يمتلك أكبر مجموعة تدريب أو مدى قدرة نظامك. النقطة الأخرى هي في الأساس كيف تفكر في التوافق. تشرح جيليان هادفيلد أن "المعايير والقيم ليست مجرد سمات لبيئة خارجية... بل هي مخرجات توازن لأنظمة سلوكية ديناميكية." (مع علم الحاسب السابق، المحاذاة هي مشكلة تقنية لاستخراج دالة الهدف الصحيح. إذا كنت تعتبر الاقتصادي أولا، فإن التوافق *هو* الاندماج في العمليات الاجتماعية الديناميكية التي تشكل الحكم المعياري: المنتجات، الأصوات، المعايير، الأعراف، الاختيارات، إلخ. تشكيل هذا الأمر أمر مستمر، وليس شيئا يجب حله من قبل. هذا لا يعني بالضرورة أن وجهة نظر علوم الحاسب خاطئة: مشاكل الوكلاء الرئيسيين ومشاكل اتباع التعليمات حقيقية - لكن مساحة الحلول أكبر بكثير من النموذج نفسه وتشمل كامل الحزمة المؤسسية التي يتم من خلالها نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي والتحكم بها ومحاسبتها.