Charakteristickým znakem lidské inteligence je schopnost rychlé adaptace, rychlého řešení nových problémů v nových a neznámých podmínkách. Jak k tomu můžeme postavit stroje? V našem novém preprintu navrhujeme, že každý obecný inteligentní systém musí mít adaptivní model světa, tj. musí být schopen rychle konstruovat nebo zdokonalovat svou vnitřní reprezentaci prostřednictvím interakce a průzkumu – proces, který nazýváme "indukce modelu světa". Navrhujeme plán pro hodnocení adaptivních modelů světa ve strojích založený na speciální třídě her, které nazýváme "nové hry".

Inteligence není soubor dovedností. Je to efektivita, s jakou získáváte a nasazujete nové dovednosti. Je to poměr účinnosti. A to je důvod, proč mohou být benchmarkové skóre velmi zavádějící ohledně skutečné inteligence systémů AI.

Z 20 největších amerických technologických společností podle tržní kapitalizace má pouze 1 sídlo v SF (Salesforce). To je méně než v Austinu (který má 2). Většina amerických technologických společností má sídlo v okrese Santa Clara (11 z 20 největších). Nejbližší větší město (o hodně) je San José. SF je vzdáleno více než 1 hodinu (až 2, pokud je provoz).

Můj zatím oblíbený případ použití pro generování videa: použijte jej k přeměně příběhů vašeho dítěte na animované klipy Děti považují za naprosto přirozené, že počítače mohou vytvářet videa, a rády vidí, jak to, co popisují, ožívá – je to jako vidět svou představivost ověřenou, proměněnou ve skutečnost

Cílem vzdělávání by nemělo být dosažení určitého populačního průměru ve standardizovaných testech, ale mělo by jít o uvolnění co nejvyššího celkového individuálního potenciálu žáků

Mimochodem, pořádáme soukromou akci k uvedení vývojářského náhledu ARC-AGI 3, který se koná příští týden v SF. 17. července, 18 hodin. Otevřeno sponzorům, dárcům a výzkumníkům. Přichází několik velkých oznámení. Také @dwarkesh_sp bude hostit náš chat u krbu. Odkaz v dalším tweetu.

Může model umělé inteligence dokonale předpovídat a stále mít hrozný model světa? Co by to vůbec znamenalo? Náš nový dokument ICML tyto otázky formalizuje Jeden výsledek hovoří za vše: Transformátor vycvičený na 10M slunečních soustavách přibíjí oběžné dráhy planet. Ale to zpacká gravitační zákony 🧵

Z mé osobní zkušenosti s Duolingem jsem zjistil, že to není vzdělávací aplikace, je to mobilní hra – je naprosto neefektivní při výuce jazyků, ale je docela zábavná a je skvělá v tom, že ve vás vyvolává pocit, že se učíte

Některá další zajímavá zjištění! Zjistili jsme, že vývojáři jsou méně zpomaleni u úkolů, se kterými jsou méně obeznámeni. To je intuitivní – pokud opravdu víte, co děláte, umělá inteligence může být méně okrajově užitečná.

Byl jsem dost skeptický, že tato studie stojí za to, protože jsem si myslel, že *samozřejmě* uvidíme výrazné zrychlení.