Audit-grade znamená, že každý datový bod se vyhledává ke svému onchain zdroji a je nezávisle reprodukovatelný. Tým pro dodržování předpisů může vzít datovou sadu, ověřit ji vůči kanonickému stavu řetězce a prokázat regulátorovi, že mezi blockchainem a výsledkem dotazu nebylo nic změněno nebo vymyšleno. Zesilovač byl přesně na to stavěný. Jedná se o databázi nativní blockchain, která převádí surovou onchain aktivitu do strukturovaných, dotazovatelných datových sad s plným kryptografickým původem. Každá datová sada uchovává linii od zdrojového bloku po výsledek dotazu, takže ověření je vlastností samotných dat, nikoli manuálním procesem vrstveným zpětně. Praktické detaily jsou důležité. Amp podporuje SQL, jazyk, který už používají analytici a BI nástroje. Sjednocuje data napříč více blockchainy prostřednictvím jednoho API, takže instituce působící napříč @ethereum, @solana, @arbitrum a dalšími řetězci mohou přistupovat ke všemu přes jednu vrstvu. Integruje se s existujícími podnikovými nástroji, jako jsou @PowerBI, @Snowflake, @datadoghq, @splunk a @grafana. Nasazuje se on-prem, v cloudu nebo hybridně, takže instituce si udržují plnou datovou suverenitu. V benchmarkových testech Amp poskytl 100x lepší svěžest dat (1 sekunda vs. 101 sekund) a více než 4 300x rychlejší výkon doplňování dat ve srovnání s tradiční blockchainovou datovou infrastrukturou. Zpracovává přes 4 miliony událostí za sekundu bez manuálního ETL. Amp byl navržen od základu pro regulované instituce, které potřebují data o blockchainu, za kterými se mohou při auditu zasloužit.

Většina nástrojů pro blockchainová data jsou indexery. Extrahují události, transformují je pomocí vlastních mapování a výsledek ukládají do Postgresu nebo jiného obecného obchodu. Indexer je úzkým hrdlem, databáze pod ním vůbec netuší, co blockchainová data jsou, a nakonec udržujete dva systémy, které nebyly navrženy jeden pro druhého. Amp je databáze. Blockchainově nativní, postavený na Apache DataFusion, Apache Arrow a Parquet. Právě tyto základy pohánějí moderní analytické enginy v datovém průmyslu. DataFusion zajišťuje provádění dotazů a optimalizaci, Arrow poskytuje sloupcový formát v paměti a Parquet se stará o úložiště. Amp přidává navíc blockchainově specifické funkce: EVM-orientované UDF pro dekódování ABI, ověřitelné extrakce, streamování SQL a vestavěnou reorganizační obsługu. Rozdíl je důležitý, protože mění, kde komplexita žije. S indexerem + databázovým nastavením váš aplikační kód zpracovává transformace dat, reorganizace rollbacků a správu schémat. U Ampu jsou to primitiva na úrovni databáze. Vy píšete SQL a databáze se postará o zbytek. Například dekódování ERC-20 přenosových událostí napříč celou hlavní sítí Ethereum je SQL dotaz s vestavěnou funkcí evm_decode v Ampu: VYBERTE evm_decode(téma1, téma2, téma3, data, 'Přenos(adresa indexovaná z, adresa indexovaná, hodnota uint256)') JAKO přenos Z 'edgeandnode/ethereum_mainnet'.logs To je v praxi význam "účelově vytvořené databáze": datový model, dotazovací engine i úložná vrstva všechny rozumí tomu, co jsou blockchainová data a jak se chovají. Tady Amp.