Chcete vyniknout? Vlastně něco vyřešit.

Jednou ze zajímavých dynamik, které se projevují u některých nejrychleji rostoucích společností v oblasti umělé inteligence, je to, že čím rychleji rostou, tím více ztrácejí. Je to proto, že v mnoha současných obchodních modelech jsou často ziskové, když uživatel spotřebovává méně, ale s větší spotřebou nejsou schopny dosáhnout stejných hrubých marží na vyšších úrovních objemu. A v některých scénářích to ve skutečnosti vede k záporným hrubým maržím (což je v softwaru obtížné!), kdy startup AI platí za tokeny AI více, než kolik účtuje zákazníkovi. I když tato strategie není pro slabé povahy, řekl bych, že je naprosto racionální ve fázi, ve které se nacházíme, a existuje několik způsobů, jak se to projeví. Za prvé, důvodem, proč nasazujete tuto strategii, je to, že se nacházíme v nejranějších fázích okamžiku záboru půdy. Tyto okamžiky se v technologiích objevují každých pár desetiletí a my se v jednom z nich nepochybně nacházíme právě teď. Raný internet, cloud a mobilní zařízení vyprodukovaly mnoho společností v hodnotě 100 miliard dolarů+ a 1 bilion dolarů+ a toto okno umělé inteligence, ve kterém se nacházíme, udělá totéž – ne-li ještě více. Klíčovým požadavkem je, abyste získali podíl na trhu v prostoru, který má skutečnou ekonomickou hodnotu a užitek - namísto pouhého vylévání peněz do kanálu pro prchavou uživatelskou základnu. A ve vašem prostoru musí být dlouhodobě odolné příkopy. Pro společnosti, kde má složenou hodnotu dostat se včas se správným produktem (jako agenty v kódové základně, kteří se s větším používáním zlepšují), to určitě platí. Ne všechny kategorie AI to mají, ale zejména v b2b nebo prosumer prostorech – jako je kódování, zdravotnictví, právo, finanční služby a další – to bude zjevně pravda. Pokud se tedy nacházíte v jedné z těchto situací, hrajete o rychlý růst a rychle se stát velkými a samozřejmě se ujistěte, že neustále inovujete, abyste zůstali na vrcholu. Otázkou pak je, jak v průběhu času generovat vyšší hrubou marži? Zde je několik cest: 1. Zaveďte služby s vyšší marží. Zejména pro AI agenty bude k dispozici spousta softwaru, díky kterému budou efektivní pro jakýkoli případ použití ve velkém měřítku. To znamená, že budeme potřebovat nástroje vyšší třídy, zabezpečení dat, funkce pro správu, možnosti pracovních postupů a další. Všechny věci, které mají zdánlivě 90%+ hrubé marže a jejichž náklady ve skutečnosti nerostou s používáním. Neustálé zavádění dalších těchto funkcí v modelu kolmém k ceně využití pomůže vyvážit strukturu marže. 2. Náklady na umělou inteligenci klesají na jednotku energie. I když se to v dohledné době nestane, protože s klesajícími náklady stále spotřebováváme více tokenů AI pro pokročilejší práci, v určitém okamžiku budete moci odloupnout některé případy použití, které mohou vytvořit lepší rozpětí mezi cenou tokenů AI a tím, co účtujete uživatelům. Dále, jak se objevuje více možností open source a dochází ke konkurenci v oblasti čipů, můžeme očekávat, že ceny AI klesnou na základě srovnatelného úkolu. 3. "Přineste si vlastní žetony". Zdá se, že tento má přílivy a odlivy, ale jasnou volbou v tomto prostoru jsou případy použití s nejvyšší spotřebou, zákazníci si mohou přinést vlastní klíče AI API. Právě teď, pokud společnost zabývající se vrstvou aplikací AI chce 75% hrubé marže z využití AI, musí si za tokeny účtovat 4x více, než jsou jejich náklady. V mnoha oblastech, kde je značná mezera v hodnotě mezi nezpracovanými tokeny a řešením případu použití, je to pravděpodobné. Ale pro mnoho případů použití to prostě není praktické ve velkém měřítku. Odvětví tedy může velmi dobře přijmout přístup, kdy za používání softwaru zaplatíte určitou marži a poplatky za tokeny půjdou poskytovateli umělé inteligence. Důsledkem by byly nižší příjmy pro některé hráče v oblasti aplikací, ale stále velmi dobré podniky. Celkově existuje několik cest vpřed pro každou společnost zabývající se umělou inteligencí, která zákazníkům poskytuje skutečnou a udržitelnou hodnotu. V tuto chvíli je čas získat podíl na trhu v těchto případech použití.

Strategie je nový primitiv Většina aplikací DeFi se zastaví při spuštění. Kupovat. Kůl. LP. Vyměnit. Ale to není způsob, jakým lidé přemýšlejí. Ptáme se: -Jak mohu bezpečně vypěstovat 10 tisíc $? - Jak mohu zajistit svou expozici? -Kdy bych měl vystoupit? Provedení je jen ocas. Strategie je mozek. A přesto - žádný systém to dnes nereflektuje. Motýl ano. Umožňuje vám navrhovat, sledovat a přizpůsobovat modulární strategie. S logikou. Se zpětnovazebními smyčkami. S umělou inteligencí ví proč, nejen co. Tak se kapitál skládá.

Každá funkce je obchod. Čas, energie, jasnost. Utrácejte moudře.

DeFi UX je domeček z karet Všichni mluví o kompozici. Nikdo nemluví o koordinaci. Zde se podepíše vaše peněženka. Váš bot tam obchoduje. Váš alfa žije v 8 vláknech Discordu. Vaše PnL je v dokumentu Notion, který jste zapomněli aktualizovat. To není svoboda. Je to roztříštěnost. Tento pracovní postup jste nevybrali. Zdědili jste to. A z každého kroku krvácí čas, čistota a návratnost investic. To, co chybí, není další nástroj. Je to jednotný myšlenkový systém. Takový, který si pamatuje, uvažuje, reaguje. Motýl je takový systém. Nevytváříme řídicí panel. Budujeme velitelské centrum.

Umělá inteligence nenahradí talent. Prostě to odstraní výmluvy.

Nesnažte se být všude. Snažte se být nezapomenutelní pro jednu osobu najednou.

Vaše verze s lepším produktem není inteligentnější... Má za sebou už jen 1000 rozhodnutí.

Nepotřebujete hezčí hřiště. Potřebujete produkt, který vyřeší něco bolestivého.

Většina lidí ztrácí hybnost, protože si pletou aktivitu s přesností.