Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ming
Tesla 🐂 neustále tlačí zprávy a fámy ⚡️ o Tesle
🚨 AUTONOMNÍ SYSTÉM ŘÍZENÍ ALPAMAYO DNES TESTOVAL GENERÁLNÍ ŘEDITEL NVIDIE JENSEN HUANG 🔥
Zde je shrnutí všeho, co potřebujete o testu vědět:
Během reálné zkušební jízdy do San Francisca předvedli generální ředitel NVIDIA Jensen Huang a jeho inženýrský kolega autonomní řízení Alpamayo, čímž zdůraznili jeho jedinečnou "fúzní" architekturu.
Systém kombinuje end-to-end (E2E) neuronovou síť s klasickým lidsky navrženým stackem. Tento hybridní přístup je navržen tak, aby poskytl "nadlidské" jízdní schopnosti při zachování sledovatelného, pravidlem založeného bezpečnostního zábradlí, které zabraňuje vozidlu provádět "mimo distribuci" nebo nebezpečné manévry.
Model E2E, který Huang poznamenal, že řídí pozoruhodně "lidsky" a elegantně, je schopen složitého uvažování a zobecňování z rozsáhlého souboru dat o lidské jízdě.
Během testu vozidlo úspěšně projelo složité křižovatky na dálnicích, zvládlo ucpání při vysokých rychlostech a provádělo manévry "nudge" kolem dvojitě zaparkovaných vozidel a stavebních kuželů.
Vývojáři zdůraznili, že rychlost iterací modelu E2E je neuvěřitelně vysoká, přičemž každý den vzniká přibližně sedm nových verzí modelů.
Bezpečnost a ověřování byly ústředními tématy testu.
Tým využívá "funkční scénářový strom" a AI nástroje k tvorbě dat pro specifické podmínky na silnici, spolu s uzavřeným hodnotícím systémem (CLU), který denně provádí 2 miliony testů v rekonstruovaném pixelově dokonalém světě. Toto přísné testování pomohlo systému dosáhnout nejvyššího hodnocení v NCAP standardech 2025, které řečníci poznamenali jako stále přísnější.
Hardware podporující tento software zahrnuje speciálně sestavený, funkčně bezpečný počítač poháněný 10 kamerami, 5 radary a 12 ultrazvukovými senzory. Do budoucna tým integruje "systém uvažování" a "Cosmos" (generativní model světa), aby řešil vzácné "dlouhé ocasy" na okraji tím, že mění environmentální faktory, jako je počasí a osvětlení v simulaci.
Huang dospěl k závěru, že tato kombinace lidsky podobného modelu E2E a pevného bezpečnostního stacku činí technologii připravenou škálovat od robotaxis L2++ po L4.
Zdroj videa: YouTube kanál NVIDIA
1,58K
Top
Hodnocení
Oblíbené




