Automatické formální ověření – Matematické prokázání správnosti DApp kliknutím na tlačítko. Cardano DApps v současné době postrádají dostupné formální ověřovací nástroje. Tato mezera je vystavuje bezpečnostním rizikům a potenciálním ekonomickým ztrátám, protože současné testování často opomíjí zranitelnosti nebo vyžaduje hluboké odborné znalosti, vysoké náklady a čas. 1/5
Tento návrh je automatizovaným formálním ověřovacím nástrojem, který má prokázat, že decentralizované aplikace nevykazují žádné bezpečnostní chyby a chovají se ve všech scénářích podle očekávání. Nabídne možnost automatického generování vlastností vykazujících absenci běžných bezpečnostních zranitelností a uváznutí. Pro konkrétní obchodní logiku jsou uživatelé povinni opatřit své chytré kontrakty pouze poznámkami s očekávanými požadavky. Automaticky a matematicky prokáže správnost decentralizované aplikace proti všem možným blockchainovým událostem nebo vrátí sadu blockchainových událostí vedoucích k porušení požadavku nebo zneužití zranitelnosti. Ačkoli je tento nástroj v roce 2025 zaměřen na UPLC a Plinth, jeho jádro lze přizpůsobit jakémukoli jinému jazyku chytrých kontraktů jednoduchým přidáním modulu překladače. 🛠️ 2/5
Cílem této iniciativy je zajistit automatizované ověření bezpečnosti a zajistit nejvyšší kvalitu kódu. Uživatelé a vývojáři budou těžit z výrazně snížených zranitelností a výrazně zvýšené důvěry v ekosystém DApp Cardano. ✅ 3/5
Jak důležité jsou pokročilé bezpečnostní nástroje pro vaše projekty Cardano? Dejte nám vědět své názory! 🤔 Další informace o vizi a plánu společnosti Cardano do roku 2025: 4/5
Pokud se vám toto vlákno líbilo, podívejte se na včerejší příspěvek o statickém analyzátoru, jehož cílem je okamžitě detekovat běžné bezpečnostní nedostatky a problémy s výkonem v chytrých kontraktech. 5/5
Input | Output
Input | Output23. 6. 2025
Statický analyzátor – Okamžitá detekce běžných bezpečnostních chyb a problémů s výkonem v chytrých kontraktech. Chyby chytrých kontraktů na jakémkoli blockchainu mohou vést k velkým finančním ztrátám. Tradiční revize kódu jsou pomalé, vyžadují hluboké odborné znalosti a stále mohou přehlédnout kritické problémy se zabezpečením nebo výkonem. 🧵 1/5
19,77K