Kryptografii nejen používáme, ale také ji vynalézáme. Náš hlavní výzkum Reckle Trees byl udělen americkým patentem (č. 12 368 596), což potvrzuje jeho místo jako průlom v oblasti škálovatelných a ověřitelných výpočtů. To znamená toto: 🧵

2/ Merkleovy důkazy umožňují blockchainům ověřit, že v datové sadě existuje část dat. Jsou však pomalé a tuhé a při dynamických nebo vysoce výkonných úlohách se porouchají. Reckle Trees to opravují a umožňují aktualizovatelné dávkové nátisky, které jsou o 200× rychlejší než předchozí metody.

3/ Aktualizovatelné dávkové nátisky potvrzují více hodnot najednou a uchovávají nátisk platný, i když se tyto hodnoty změní. U tradičních systémů Merkle jste museli vše regenerovat od nuly. Reckle Trees to změnili.

4/ Reckle Trees jsou integrovány do Lagrangeovy indexovací vrstvy koprocesoru. Umožňují mu aktualizovat indexovací nátisky při příchodu nových bloků, aniž by bylo nutné přepočítávat od nuly. Toto zvýšení výkonu se přímo promítá do klíčových případů použití ověřitelných výpočtů.

5/ Jak to funguje a proč je to důležité: Když je indexován nový blok, Reckle Trees umožní koprocesoru znovu použít předchozí důkaz a aktualizovat pouze to, co se změnilo. Díky tomu je generování důkazů přírůstkové, snižuje nadbytečnou práci a šetří výpočetní zdroje.

6/ Reckle Trees poskytují o 11–15 × lepší výkon než nejlepší předchozí systémy odolné proti šaržím a až o 200 × vyšší výkon v dynamických scénářích. Tato úroveň výkonu je nyní zpečetěna americkým patentem.

7/ Reckle Trees si dělají jméno. Jiní výzkumníci porovnávají nové důkazní systémy s nimi, což signalizuje jejich technickou relevanci pro škálovatelné důkazové systémy. Reckle Trees byly také přijaty na SBC 2023, jedno z nejlepších míst pro výzkum blockchainu.

8/ Reckle Trees jsou jen jedním z mnoha příspěvků Lagrangeova výzkumného týmu. Náš článek o dynamických zk-SNARKech byl nedávno přijat do SBC 2025 a další výzkum se připravuje.

9/ Výzkum → produktu → dopad v reálném světě. S patentem Reckle Trees, který je nyní patentován, Lagrange škáluje infrastrukturu potřebnou pro rychlou a ověřitelnou umělou inteligenci. Celá práce: Patent: US 12,368,596