Dnes jsem si s @Shaughnessy119 bavil o energetických požadavcích a omezeních umělé inteligence a potenciálních dopadech na časovou osu AGI/ASI Oči se mi otevřely na začátku týdne, když jsem se setkal s přítelem, který staví rozsáhlá datová centra, a řekl, že dodávka energie pro nové stavby je 2028-2030 – to je ve světě umělé inteligence šíleně dlouhá doba Takže vás to opravdu nutí přemýšlet, jak budeme pokračovat v tempu inovací v oblasti umělé inteligence, nebo dokonce jen držet krok s Čínou vzhledem k energetickým omezením? Tommy udělal dobrý průzkum a čísla jsou ohromující: GPT-3 spotřeboval na trénink odhadem 1,3 GWh energie GPT-4 spotřeboval k tréninku odhadem 50-60 GWh K trénování modelu AGI může být potřeba 600 000+ GWh! Abychom to uvedli na pravou míru, je to asi 22 % celkové roční výroby elektřiny v USA. Samozřejmě, že se jedná pouze o odhady a nezohledňují žádné zásadní inovace ve výrobě energie, ale nabízí nám to obrovský přehled o realitě 1) toho, co by to mohlo trvat, a 2) o důsledcích pro dosažení AGI, vzhledem k tomu, že v dohledné době nemůžete jen tak poskytnout 600 000 GWh nové energie Zdá se, že jde o velmi nedoceněný a málo diskutovaný rozměr závodu o umělou inteligenci Budu se do toho dál hlouběji ponořit, pravděpodobně si zasloužíme podrobnější zprávu