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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
fitz ⨀
defi @monad | Spinner von Platten
[Refrain: Mr. Fantastik, Mr. Fantastik & MF DOOM]
Rap-Informanten, die erzählen all ihre Geschäfte
Sitzen im Gericht und sind ihr eigener Starzeuge
"Sehen Sie den Täter?" Ja, ich bin genau hier
18. Juli, 21:02
Wenn Sie ein akkreditierter Investor/erlaubter Kunde sind, können Sie einsteigen, bevor ich unsere Positionen auf X bekannt gebe (wo meine Follower im letzten Monat von 30k auf 50k gesprungen sind).
Zuerst die Position.
Dann erzählen wir der Welt.
Dann lassen wir die These sich entfalten und reiten die Welle.
1,39K
Produktidee:
Autonomer, industrieller Meme-Generator
TLDR:
-Agent durchsucht Nachrichtenquellen, startet thematische Memes
-Agent TPs gestartete Token, legt einen kleinen % von jedem in die Schatzkammer
-Gov/Revshare-Token-Inhaber stimmen einmal pro Woche ab, um einen % der gesamten Schatzkammer in einen Token zu konsolidieren
Schön zu haben:
-Autonomer Vertrieb an Bullposter bestimmter Memes aus der Schatzkammer
-Vorab-Farming standardisierter Vanity-Adressen zum Starten
-Bezahlung für DEX-Updates, die für Memes eingebaut sind, über die die Community mehr Kontrolle haben möchte
-Möglichkeit, das Branding/Namensschema des Deployers zu beeinflussen, indem man mit dem Agenten auf Twitter interagiert
Könnte dumm sein, könnte auch Geld drucken.
2,53K
fitz ⨀ erneut gepostet
Wir bauen Perpl, um das am besten gas-optimierte CLOB zu sein.
Monad verwendet Prioritäts-Gasauktionen, und günstigere Transaktionen haben eine höhere Chance auf Aufnahme und (möglicherweise) früher im Block.
Hier ist ein praktisches Beispiel:
- Market Maker müssen ihre Aufträge im Buch ständig mit nicht übereinstimmenden (Posten, Stornieren) Aufträgen aktualisieren.
- Günstigeres Posten/Stornieren = häufigere Updates = engere Spreads. Das ist die Ziel-Funktion!
Schlechte CLOB-Designs würden das Market-Making teuer machen, und diese Ineffizienzen können auf einem L1 nicht verschleiert werden, im Gegensatz zu App-Chains oder leistungsstarken L2-Sequenzern.
13,07K
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