Große Neuigkeiten von @Lightspeedvp unterstütztem @ComposioHQ. Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir die $25M Series A von Composio leiten! Herzlichen Glückwunsch an die Mitgründer @GanatraSoham und @KaranVaidya6 sowie an das gesamte Team.

Wir leben im hyperkapitalistischsten Moment in der Geschichte der Technologie. Jeder will einfach reich werden und niemand ist dabei schüchtern. Aber dein Startup kann Meta nicht überbieten und du kannst die Leute nicht mit Geld überzeugen, sich dir anzuschließen. Was machst du also? Du konzentrierst dich darauf, ein mission-driven Unternehmen zu sein. So wie immer. Tatsächlich würde ich argumentieren, dass du mehr denn je auf die Mission setzen musst. Aber was bedeutet das eigentlich? Zuerst: Es bedeutet, eine klar formulierte Mission zu haben, die sowohl extrem ehrgeizig als auch auf einfache Weise hoch messbar ist. Die Mission von Stripe, "das BIP im Internet zu erhöhen", und SpaceX's "die Menschheit interplanetarisch machen" sind großartige Beispiele. Als Nächstes musst du genau wissen, wie sich deine Mission in eine Unternehmensstrategie übersetzt, die jeder in deinem Unternehmen verstehen kann. Sie sollte einfach und mehrstufig sein - aber nicht zu viele Schritte haben. Bei Spotify haben wir früher gefragt: "Was ist der einfache 3-Schritte-Plan, wie das Realität wird?", wenn wir über große Produktstrategien debattiert haben. Du (und die wichtigsten Führungskräfte deines Unternehmens) müssen wissen, wie sich die Schritte in tatsächliche Ziele übersetzen, idealerweise jährliche und dann vierteljährliche Ziele, und spezifischer, OKRs. Jeder, der andere verwaltet, muss wissen, welche OKRs sein Team vorantreibt und warum das für die Erreichung der übergeordneten Mission wichtig ist. Jeder im Unternehmen, einschließlich aller ICs, muss diese Mission sowohl tiefgehend kennen als auch daran glauben. Sie müssen wissen, dass, wenn sie ihre Arbeit wirklich gut und wirklich schnell machen, die Ziele des Teams erreicht werden. Und wenn genug Ziele erreicht werden, wird die Strategie funktionieren und die Mission letztendlich erfüllt werden. Es geht nicht darum, eine Exit-Strategie zu haben oder den nächsten Fundraising-Meilenstein zu erreichen, damit das Team sekundär verkaufen kann. Es geht darum, die Mission zu erfüllen und zu wissen, dass, wenn du das tust, das Unternehmen unglaublich wertvoll sein wird. Und dann, um Meta und andere im Einstellungswettbewerb zu schlagen, musst du gegen diese Mission einstellen und sie zum Hauptgrund machen, warum jemand bei dir arbeiten möchte. Wenn du das nicht kannst, wirst du nicht gegen tief gepockete Wettbewerber antreten können, und du wirst wahrscheinlich scheitern.

"Was ist, wenn es diesmal anders ist?" Ich höre das in letzter Zeit oft.

Die Ironie dieser ganzen Situation ist, dass, sobald die Nutzung von KI-Agenten die traditionelle Websuche überholt, das Web gescraped werden möchte. Wie ein Gründer neulich zu mir sagte: „Letztendlich, wenn du nicht gescraped wirst, wirst du nicht existieren.“

Wo sind all die Verbraucher-AI-Apps??? Das ist die Frage, die ich den S-Tier-Verbraucherinvestoren @scottbelsky (Uber, Pinterest) und @stevejang (Coinbase, Postmates) gestellt habe. Wir sind fast 3 Jahre in dem AI-Hype und reden immer noch hauptsächlich über ChatGPT, Perplexity und Claude. Wir erkunden die Antwort durch die Wege, in denen der gesamte Verbraucher-Stack (Eingabe, Speicher, Personalisierung, Browser, Hardware) von AI neu geschrieben wird und wie das die Verbraucherchance gebären könnte, auf die wir alle gewartet haben. Kapitel: 00:00 Willkommen und Einführungen 00:43 Der aktuelle Stand der AI-Produkte 02:48 Überraschungen und Herausforderungen mit LLMs 05:24 Zukunft der Verbraucher-AI und persönlichen AI 15:49 Speicher und Personalisierung in AI 21:52 Potenzielle Risiken und Geschäftsmodelle 24:22 Der Kampf um Benutzerdaten in AI 25:11 Optimismus in der AI-Modellinferenz 27:00 Die Rolle von Open-Source-Modellen 28:13 Die Zukunft der AI-Hardware 28:54 Herausforderungen und Chancen in AI-Hardware-Startups 30:29 Die Evolution der Verbraucherhardware 38:36 Die Neuerfindung der Browser 46:23 Das Potenzial von AI-verbesserten Browsern 47:54 Fazit und abschließende Gedanken Vielen Dank an meine guten Freunde, die sich mir in dieser Diskussion angeschlossen haben 🙏

Der Browser sieht alles. Das ist der Grund, warum wir so viele neue KI-first Browser von The Browser Co, Perplexity und bald auch OpenAI bekommen. Damit sie Daten „sehen“ können, die sie zunehmend nicht mehr scrapen können. KI ernährt sich von Daten. Sie erhält die Daten, indem sie automatisch das Web scrapt. Aber Scraping ist nicht mehr kostenlos. CDNs wie Cloudflare machen das Scraping schwieriger, indem sie es standardmäßig blockieren, und andere werden bald folgen. Startups wie TollBit ermächtigen viele große Verlage, für das Scraping Gebühren zu verlangen und bauen eine neue offene Webwirtschaft auf. Aber die Verbraucher wollen KI. Wir können nicht genug davon bekommen. Und da die Antworten der KI zunehmend die traditionelle Websuche verdrängen, wird die KI viel mehr im Auftrag von uns Menschen browsen (scrapen). Das schafft ein Paradoxon: Das Verbraucherverhalten verschiebt sich zur KI, aber die KI geht die Energie aus, um die Nachfrage zu decken. Was passiert also? KI-Unternehmen bauen Browser. Während Menschen mit diesen Browsern Inhalte konsumieren, kann das KI-Unternehmen Daten „sehen“, die zunehmend blockiert oder monetarisiert werden. Das Interessanteste an dieser Strategie ist, dass KI-Unternehmen nicht einmal einen bedeutenden Marktanteil oder eine Kundenverbreitung benötigen, damit diese Strategie funktioniert. Sie brauchen nur einen großen genug Anteil am gesamten Browsing, um einen Vorgeschmack auf die meisten Daten des Webs zu bekommen. Es ist ein ganz neues Geschäftsmodell für das Web und der Beginn eines neuen Browserkriegs. h/t @scottbelsky @stevejang

Der Browser sieht alles. Das ist der Grund, warum wir so viele neue KI-first Browser von The Browser Co, Perplexity und bald auch OpenAI bekommen. Damit sie Daten "sehen" können, die sie zunehmend nicht mehr scrapen können. KI ernährt sich von Daten. Sie erhält die Daten, indem sie automatisch das Web scrapt. Aber Scraping ist nicht mehr kostenlos. CDNs wie Cloudflare erschweren das Scraping, indem sie es standardmäßig blockieren, und andere werden bald folgen. Startups wie TollBit ermächtigen viele große Verlage, für das Scraping Gebühren zu verlangen und bauen eine neue offene Webwirtschaft auf. Aber die Verbraucher wollen KI. Wir können nicht genug davon bekommen. Und da die Antworten der KI zunehmend die traditionelle Websuche verdrängen, wird die KI viel mehr im Auftrag von uns Menschen browsen (scrapen). Das schafft ein Paradoxon: Das Verbraucherverhalten verschiebt sich zur KI, aber die KI geht die Energie aus, um die Nachfrage zu decken. Was passiert also? KI-Unternehmen bauen Browser. Während Menschen mit diesen Browsern Inhalte konsumieren, kann das KI-Unternehmen Daten "sehen", die zunehmend blockiert oder monetarisiert werden. Das Interessanteste an dieser Strategie ist, dass KI-Unternehmen nicht einmal einen bedeutenden Marktanteil oder eine breite Kundenbasis benötigen, damit diese Strategie funktioniert. Sie brauchen nur einen großen genug Anteil am gesamten Browsing, um einen Vorgeschmack auf die meisten Daten des Webs zu bekommen. Es ist ein ganz neues Geschäftsmodell für das Web und der Beginn eines neuen Browserkriegs.

Wenn man mit Ilya und @daniellevy__ spricht, wird sehr schnell klar, dass dies das talentierteste und inspirierendste KI-Team der Welt ist. Ich habe keinen Zweifel daran, dass sie ihre Mission erfüllen werden. Wir bei Lightspeed haben das große Glück, das SSI-Team 🙏 zu unterstützen

TollBit baut die neue Internetwirtschaft.

Erinnerung: Es gibt keine Gräben. Nur Momentum.