Trend-Themen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
ARC Prize
Ein Nordstern für AGI. Mitbegründer: @fchollet @mikeknoop. Präsident: @gregkamradt. Helfen Sie mit, die Mission zu unterstützen - spenden Sie noch heute.
Heute kündigen wir eine Vorschau auf ARC-AGI-3 an, den Interaktiven Reasoning Benchmark mit der größten Kluft zwischen einfach für Menschen und schwer für KI.
Wir veröffentlichen:
* 3 Spiele (Umgebungen)
* 10.000 $ Agenten-Wettbewerb
* API für KI-Agenten
Startwerte - Frontier KI: 0%, Menschen: 100%
296,85K
.@fchollet präsentiert bei @ycombinator Start Up School
Er spricht über:
* Den Weg zur AGI
* ARC-AGI-3
* Wie Intelligenz *neue Fähigkeiten* aufbaut und nicht das Memorieren maximiert
3. Juli, 22:01
François Chollet (@fchollet) über den ARC-Preis und wie wir zu AGI gelangen.
An der AI Startup School in San Francisco.
00:00 - Die fallenden Kosten für Rechenleistung
00:57 - Die Skalierungsära des Deep Learning & Benchmarks
01:59 - Der ARC-Benchmark
03:02 - Der Wechsel zu Testzeit-Anpassung 2024
05:01 - Was ist Intelligenz?
07:12 - Warum Benchmarks wichtig sind (und irreführen)
08:57 - ARC 1 deckt Skalierungsgrenzen auf
10:58 - ARC 2: Kompositionales Denken kommt
12:55 - Menschen vs. Modelle bei ARC2
14:58 - Vorschau auf ARC3 & interaktive Agenten
17:00 - Kaleidoskopische Hypothese und Abstraktionen
22:00 - Typ 1 vs. Typ 2 Abstraktionen
26:00 - Diskrete Programmsuche & erfinderische KI
29:00 - Intuition mit symbolischem Denken verbinden
32:00 - AGI durch Meta-Lernsysteme aufbauen
18,11K
.@StrongCompute Hackathon für ARC-AGI-2
Top-Einreichung, ARC Evolve, von Vijay & Aditya (ML @ Google DeepMind)
> iterative Verfeinerung von Gedankenketten für ARC-Rätsel, sodass ein hochpräziser Evaluator abgestuftes Feedback zwischen den Generationen liefern kann
Lesen Sie den vollständigen Artikel unten
8,82K
o3 Pro auf ARC-AGI Semi Private Eval Ergebnisse
ARC-AGI-1:
* Niedrig: 44%, 1,64 $/Aufgabe
* Mittel: 57 %, 3,18 $/Aufgabe
* Hoch: 59 %, 4,16 $/Aufgabe
ARC-AGI-2:
* Alle Argumentationsbemühungen: <5%, $4-7/Aufgabe
Fazit:
* O3-Pro im Einklang mit O3 Performance
* Der neue Preis von o3 setzt die Grenzen des ARC-AGI-1
108,75K
Top
Ranking
Favoriten