Viel Spekulation über den Windsurf-Deal. Hat jemand alle Details? Artikel mit den meisten Fakten?

Rückkehr nach China diesen August – 1. Besuch seit vor COVID. Meine vorherigen Reisen waren aufschlussreich & ich freue mich auf das Gleiche. Ich hoffe, mein Verständnis zu vertiefen, mit aufschlussreichen Köpfen in Kontakt zu treten und zu sehen, was neu ist. Ich bin offen für Empfehlungen für die Reise. Bitte meldet euch.

Der erste Schritt hier wäre ein Programm im Stil des Manhattan-Projekts, um herauszufinden, warum China und Südkorea neue Spaltung zu einem Viertel der Kosten der USA erreichen können. Das ist ein lösbares Problem, aber der aktuelle offene Markt schaltet es nicht frei. Wahrscheinlich sind regulatorische Änderungen und IP-Sharing (Marine?) erforderlich.

Wenn Sie nächsten Donnerstag im Bay Area sind und Musik schätzen, ist dies eine "unbedingt zu sehende" Show. Besonderer Künstler.

Caryn Seidman-Becker (@CLEARcaryn)… • Baute einen erfolgreichen Hedgefonds auf und ließ sich von Investitionen in Amazon, Apple und Priceline inspirieren • kaufte dann CLEAR für 6 Millionen Dollar aus der Insolvenz und baute es von Grund auf neu auf • stellte sich CLEAR nicht nur als ein Reisewerkzeug, sondern als eine universelle Identitätsplattform vor • baute die Software neu, fand alte Hardware und relaunched in Orlando ohne Gehalt für 5 Jahre • Bootstrapped zur Rentabilität • Sagte einmal zu einem skeptischen VC: "Weil ich ein komplettes f*cking Tier bin", als sie gefragt wurde, warum sie CEO sein könnte • Pionierarbeit im Bereich der biometrischen Technologie (NV) – 5x schneller als frühere Methoden • Erweitert CLEAR über Flughäfen hinaus in Sportstadien, Gesundheitswesen und digitale Identität • Verließ die Finanzwelt, weil sie nicht wollte, dass auf ihrem Grabstein steht, dass sie nur gute Aktien ausgewählt hat. Ich liebte dieses Gespräch – einschließlich einiger sehr ehrlicher und roher Elemente über Verlust. Und ich denke auch, dass Caryn ein komplettes f*cking Tier ist, und das beste davon. Zeitstempel 0:00 Einführung 0:54 Die Vision für Clear 2:58 Lektionen von der Wall Street 4:38 Die Reise von Clear 7:53 Die Akquisitionsgeschichte 10:11 Die Kraft der Biometrie 13:55 Launch von Clear 2.0 18:30 Herausforderungen und Innovationen 21:41 Öffentlich-private Partnerschaften 25:44 Die Zukunft des Reisens 37:03 Handeln vs. Denken 41:10 Geschäftsmodell und Finanzierung 47:03 Öffentlich-private Partnerschaften & Flughafeninnovationen 52:05 Die Bedeutung des freien Cashflows 55:20 Biometrie und Datenschutzbedenken 1:00:45 Erweiterung der Geschäftshorizonte 1:05:46 Persönliche Herausforderungen und Führung 1:09:52 Genetisches Screening und Gesundheitsförderung 1:15:43 Führungsqualitäten und Unternehmensaufbau 1:27:00 Zukünftige Innovationen und Chancen 1:30:58 Die freundlichste Sache

Ich frage mich wirklich, ob dies eine direkte "Rückwirkung" der Liquiditätspolitik für frühe Mitarbeiter ist. Sei vorsichtig, wenn du finanziell planst. FAFO.

Mercor (@mercor_ai) arbeitet jetzt mit 6 der Magnificent 7, allen 5 besten KI-Labors und den meisten der führenden Unternehmen der Anwendungsebene zusammen. Ein Trend ist bei jedem Kunden gleich: Wir treten in die Ära der Bewertungen ein. RL wird so effektiv, dass Modelle jede Bewertung saturieren können. Das bedeutet, dass die Hauptbarriere für die Anwendung von Agenten auf die gesamte Wirtschaft darin besteht, Bewertungen für alles zu erstellen. Dies wird einer der größten Ausbaustufen sein, die wir je gesehen haben, da Unternehmen Hunderte von Milliarden Dollar in Bewertungen für jeden Workflow investieren, den wir automatisieren möchten. Wir definieren schnell eine neue Arbeitsklasse und stellen in nahezu jedem Bereich ein: Software-Ingenieure, Berater, Banker, Anwälte, Ärzte, Gamer und viele mehr.

Das Unternehmen, das bereits plante, in diesem Jahr 7 Milliarden Dollar zu verlieren, "überdenkt die Vergütung", um aggressiver zu sein. Setzen Sie das in Perspektive. 🤠🥳😎🙏

Cleverer Zug. PAGA ist ein schrecklicher Betrug für die Anwälte von Kalifornien.

Großartige Forschung zu Open Source von @Harvard: - 4,15 Mrd. US-Dollar, die in Open-Source investiert werden, generieren 8,8 Billionen US-Dollar an Wert für Unternehmen (aka 1 US-Dollar, der in Open Source investiert wird = 2.000 US-Dollar Wertschöpfung) - Unternehmen müssten 3,5-mal mehr für Software ausgeben, als sie es derzeit tun, wenn es OSS nicht gäbe Ich vermute, dass diese Zahlen und Auswirkungen für KI noch größer sind als für Software (wäre toll zu studieren!)