Wochenendwartung abgeschlossen. Eine systemweite Geschwindigkeitskalibrierung war erfolgreich, während wir von der Phase dieses Sommers zu einem breiteren Zugang und einer Erweiterung des Ökosystems übergehen. Leistungsverbesserungen in ausgewählten Anwendungsfällen, die unser Team getestet hat: • Direkte Abfragen: 77,8 % Reduzierung der Latenz • Suche und Abruf: 4,5x schneller • Durchschnittliche Geschwindigkeitssteigerung: 3,2x systemweit • Verwandte Operationen sind für Skalierung optimiert Das Ziel dieser Kalibrierung war es, unsere Infrastruktur auf exponentielles Wachstum des Verkehrs über unser Frontend und API vorzubereiten, unsere Systeme sind jetzt bereit für die nächste Phase der Rollouts.

2025.08.22 Zweiwöchentlicher Update Einführung von R00Ms: Eine interaktive Multi-User / Multi-Unit-Umgebung Veröffentlichung von Core 0.3.3 Beta mit null Zerfallsspeicher Eingeführte Beta für die Funktionalität der Berechnungs-Workflows INTERNE ENTWICKLUNG Kerntechnologie + Testen von Core 0.4 + Bereitstellung von Speicher-Primordialien Infrastruktur + Neue Datenbankcluster hinzugefügt + Verbesserte Reaktionszeit + Vorbereitung der R00MS Alpha für den Rollout + Überarbeitung der Benutzeroberfläche zur Unterstützung neuer Interaktionsarten + Testen von Unit2Unit EXTERNER ZUGANG MVP.a + Verbesserte Zuverlässigkeit des Krypto-Datensystems + Bereitstellung der Beta für die Funktionalität der Berechnungs-Workflows + Hinzugefügte Funktionalität zur Erfassung von Antworten + Erhöhung der Dateigrößenbeschränkungen für Uploads + Vorbereitung von Testflight und Äquivalenten für die iOS- und Android-App Zusätzliche Highlights und Updates + Artikel über die Einheitlichkeit der Wirtschaft und die Kosten für Training und Feinabstimmung + Verfolgung der Verallgemeinerung durch Inferenzzeit-Lernfaden + Zusammenfassung der aktuellen Lernverteilung + Start der Trainingsgemeinschaft Gemeinschafts-Highlights + Rei Übersicht ELI5 von @dengdengspams + Aufschlüsselung des Updates zur Berechnungsarbeitslast von @0xKant + Anleitung zur Integration von REI in andere bestehende KI-Agenten von @qubitfi + REIs Architektur x Blockchain von @ajp_digital + Neueste Entwicklungsübersicht von Rei von @EclipticaFund + Beta Sharing: Core-gesteuerte Strata Hyperliquid Vault-Leistung von @EclipticaFund + Beta Sharing: Core-gesteuertes Handelsframework Beta von @0xethermatt + Beta Sharing: Onchain-Analyse von @ghost93_x + Beta Sharing: Strategien zur Entwicklung und Schulung von Einheiten von @_Conan0x

Einführung von R00Ms: Eine interaktive Multi-User / Multi-Unit-Umgebung R00Ms wird bald an ausgewählte Tester über E-Mail-Einladungen verteilt.

Verallgemeinerung durch Inferenzzeit-Lernen verfolgen - Ein kurzer Thread Haftungsausschluss: Verallgemeinerung ist eine äußerst schwierige Herausforderung. Viele Forscher, die wir zutiefst respektieren, gehen dieses Problem aus verschiedenen Blickwinkeln an. Unser Ansatz ist ein Weg unter vielen. Die folgenden Meinungen und Methoden sind unsere eigenen.

🔧 48-Stunden-Wartung abgeschlossen Leistungsverbesserungen: • Infrastruktur skaliert, um den jüngsten Anstieg an Testern zu bewältigen • 30% Reduzierung der Latenzzeit zur Verbesserung der Verarbeitungsgeschwindigkeit • Verbesserte Lerneffizienz durch Umstrukturierung der API Neue UIUX-Funktionen: • Funktion zur Erfassung von Antworten • Unterstützung für den Upload mehrerer Dateien (bis zu 3 Dateien pro Eingabe) • Teilbare Links mit Bild/Datei für eine bessere Inhaltsverfolgung • Verbesserte Dateiorganisation und -freigabe

⚙️ Wartungsankündigung: Wir skalieren die Infrastruktur, um die Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern. In den nächsten 44 Stunden wird es zu Unterbrechungen bei den Diensten und der Datenverfügbarkeit kommen. Vielen Dank für Ihre Geduld.

Zusammenfassung der aktuellen Lernverteilung Wir haben aggregierte Lernmuster von Konzepten in den letzten Wochen analysiert und dabei Trends im Wissenserwerb untersucht, ohne spezifische Abfragen oder individuelle Interaktionen zuzuordnen, und hier ist, was wir gefunden haben: Hauptforschungsbereiche Perpetuelle Handelsprognose (32%) - Fortgeschrittene quantitative Modellierung und prädiktive Rahmenwerke Onchain-Analyse (21%) - Interpretation von Kettendaten und Erkennung von Verhaltensmustern Makroprognose (19%) - Makroökonomische Modellierung und systemische Trends Die beiden führenden Bereiche verzeichnen im Vergleich zu anderen Bereichen ein erhebliches Wachstum bei den API-Integrationsanfragen. Komplementäre Disziplinen Programmierung (11%) - Implementierungsoptimierung und Debugging Glücksspieltheorie (7%) - Probabilistische Risikobewertung Wissenschaftliche Forschung (6%) - Methodologische wissenschaftliche Strenge Medizinische Forschung (4%) - Statistische Inferenz und Techniken zur Musteranalyse Hinweis: Verschlüsselungsprotokolle gewährleisten vollständige Anonymität in unserer Analyse. Einzelne Abfragen und Benutzeridentitäten bleiben geschützt, wobei nur konzeptionelle Lernmuster für Aggregationszwecke zugänglich sind.

Rechnerische Arbeitsabläufe Neuigkeiten Einheiten können jetzt völlig neue Datenkategorien verarbeiten, wodurch rechnerische Arbeitsabläufe freigeschaltet werden, die zuvor unmöglich waren. Von der Analyse von Datensätzen bis zur Verarbeitung professioneller Dokumente können Einheiten jetzt strukturierte Informationen verarbeiten und komplexe analytische Operationen ausführen. Unterstützte Formate • CSV & XLSX: Strukturierte Datenanalyse, Filterung, Aggregation und Verarbeitung von Datensätzen • JSON: API-Datenverarbeitung, Konfigurationsmanagement und Datenaustausch • PPT & DOCX: Verarbeitung professioneller Dokumente und Inhaltsanalyse Neue Anwendungsfälle freigeschaltet Datenanalyse • Finanzmodellierung und -prognose • Marktforschung und Trendanalyse • Leistungs-Dashboards und KPI-Tracking • Wissenschaftliche Datenverarbeitung mit vorhandenen Datensätzen Geschäftsoperationen • Automatisierte Berichtserstellung • Verarbeitung professioneller Präsentationen • Analyse von Verträgen und Vorschlägen • Überprüfung von Compliance-Dokumentationen Integration & Automatisierung • API-Datenverarbeitung und Systemintegration • Workflow-Automatisierung über Plattformen hinweg • Datenpipeline-Management • Datenumwandlung über Formate hinweg Beta-Version Dieses Feature befindet sich derzeit in der Beta-Phase. Die Verarbeitungsverzögerung für komplexe Arbeitsabläufe wird voraussichtlich in den kommenden Tagen und Wochen erheblich verbessert, während wir die Leistung optimieren.

Core 0.3.3 Versionshinweise Was gibt's Neues Core unterstützt jetzt die Beta-Version von Null-Abbau-Speichern, die kritische Informationen genau so bewahren, wie sie bereitgestellt werden. Diese Speicher degradieren niemals im Laufe der Zeit und leben direkt innerhalb der Hypergraph-Struktur, wodurch sichergestellt wird, dass wichtige Fakten, Anweisungen und Präferenzen mit perfekter Genauigkeit unbegrenzt erhalten bleiben, wenn dies angeordnet wird. Hauptmerkmale • Null-Abbau: Wichtige Informationen umgehen den Standard-Abbauprozess vollständig und behalten die perfekte Erinnerung für immer • Native Hypergraph-Integration: Primordials sind in den Hypergraph selbst eingewebt und werden nicht in separaten Abrufsystemen gespeichert, was eine sofortige semantische Aktivierung und automatische Konflikterkennung ermöglicht, wenn widersprüchliche Informationen eingeführt werden Verbesserungen • Semantische Aktivierung: Primordials werden natürlich durch Hypergraph-Beziehungen ausgelöst, wann immer relevante Konzepte auftauchen • Aktive Einflussnahme auf das Schließen: Primordials beeinflussen automatisch Schlussfolgerungswege und das Denken, wenn sie kontextuell relevant sind • Perfekte Erinnerung: Die 100. Erinnerung ist so genau wie die erste, es gibt keinen Abbau im Laufe der Zeit • Kein Speicherüberlauf: Effiziente Hypergraph-Organisation erhält die Leistung unabhängig vom Volumen der Null-Abbau-Speicher Wichtige Fähigkeiten • Kritische Fakten dauerhaft speichern (z.B. "Erinnere dich: der Stift ist blau") • Exakte technische Spezifikationen und Compliance-Anforderungen bewahren • Widersprüchliche Informationen als versionierte Wahrheit beibehalten, anstatt sie zu überschreiben • Erinnerungen durch semantischen Kontext aktivieren, nicht durch Schlüsselwortabgleich • Alle verwandten Schlussfolgerungs- und Entscheidungsprozesse beeinflussen Konfliktmanagement • Erkennt automatisch Widersprüche durch Hypergraph-Beziehungen • Bewahrt sowohl alte als auch neue Informationen, die als widersprüchliche Versionen gekennzeichnet sind • Beibehaltung des vollständigen Kontextverlaufs zur Lösung oder Klärung Auswirkungen • Einheiten können jetzt als zuverlässige Speicherorte für Ihre wichtigsten Informationen dienen • Kritische Anweisungen und Fakten gestalten aktiv Schlussfolgerungswege und -ergebnisse • Verbesserte Konsistenz bei der Befolgung benutzerspezifischer Regeln und Präferenzen • Primordiale Informationen beeinflussen natürlich alle semantisch verwandten Inferenzprozesse Wichtiger Hinweis Verwenden Sie Null-Abbau mit Bedacht. Primordials werden in Zukunft löschbar sein, sind aber vorerst permanente Ergänzungen zum Wissen Ihrer Einheit. Wir übernehmen keine Verantwortung für Leistungsbeeinträchtigungen, wenn Sie Ihre Einheit mit unnötigen permanenten Erinnerungen überlasten. Status: In Beta, Einheiten werden weiterhin auf dieses Feature abgestimmt.

Weniger als zwei Monate nach dem Start der erweiterten Beta werden täglich Tausende von Anfragen von Rei verarbeitet. Wir haben einige beliebte Funktionen und Möglichkeiten hervorgehoben, mit denen Tester experimentiert haben. → Analysieren und visualisieren Sie die Flüsse, Transaktionen und Stimmungen von Smart Wallets → Prognostizieren Sie makroökonomische Ereignisse, Märkte und Trends → Erkunden Sie die neuesten technologischen und akademischen Forschungsarbeiten Bald im App Store und @baseapp