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Troy Kirwin
Kreativtechnologie-, Werkzeug- und KI-Investor @a16z | Gebäude @speedrun | Ex-@Unity
Marke ist ein Schutzschild im B2B-Bereich. Dennoch verbringen einige Unternehmen null Zeit damit.
In dieser KI-Welle musst du einen Ruf für dein Unternehmen entwickeln, als Vorreiter neue Technologien/Modelle den Kunden vorzustellen.
Die Kontrolle über die Wahrnehmung in einem vertikalen Markt/Kategorie hilft, Kunden zu gewinnen (erhöhte Sichtbarkeit; Wahrnehmung eines sichereren Kaufs), Mitarbeiter zu gewinnen (cooles Unternehmen) und Investoren anzuziehen (sozialer Buzz).
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Troy Kirwin erneut gepostet
Wir wurden gerade von a16z @speedrun unterstützt.
Wir glauben, dass die nächste Schnittstelle natürliche Sprache ist.
Wir nennen es die Language User Interface (LUI).
Eine Schnittstelle, die mit Ihren APIs spricht, Ihr Produkt versteht und es den Nutzern ermöglicht, mit natürlicher Sprache zu arbeiten (Thread unten)
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Wir stellen ein!
Werden Sie Teil unseres kleinen und zusammengewürfelten Investmentteams, das @speedrun zu einer transformativen Kraft für die Startup-Landschaft macht
Sie können Ihre eigenen Wetten auf Teams in der 0->1-Phase platzieren und die Ärmel hochkrempeln durch die wichtigste Iterationsphase
DM mir
22. Juli 2025
komm arbeite mit mir @a16z! wir stellen einen Partner für unser Speedrun-Investmentteam ein - dies ist ein kleines, schnell wachsendes Team innerhalb von a16z, das sich auf Investitionen in brandneue, innovative Start-ups konzentriert, die an der Grenze bauen.
wenn du es liebst, praktisch mit sehr frühen Gründern in der 0-1-Phase zu arbeiten, komm zu uns oder empfe einen Freund, den wir treffen sollten!
ein bisschen mehr über @speedrun - seit der Gründung im Jahr 2023 hat a16z Speedrun in über 150 Start-ups mit mehr als 180 Millionen Dollar an Kapital investiert. Zu den Alumni gehören @Fundamental @hedra_labs @k_idofficial @florafaunaai @RunwareAI @sweatpals @humancomputerco und viele mehr.
unsere Investmentpartner helfen dabei, die Unternehmen zu identifizieren und auszuwählen, in die wir investieren - sie denken kritisch über neue Technologien und Markttrends nach. Sie fungieren auch als Mentoren für die Unternehmen, in die sie investieren, und helfen ihnen, Fortschritte in den Bereichen Produkt, GTM, Fundraising usw. zu erzielen.
einige Dinge, nach denen wir suchen:
- relevante Erfahrung als Builder (Engineering, Produkt) oder als Investor
- Interesse an Start-ups - Gründerempathie ist ein wichtiger kultureller Wert von a16z. Du hast entweder ein Start-up gegründet, in einem gearbeitet oder trägst nebenbei dazu bei.
- technisches Wissen / Leidenschaft für KI - du hast KI in deinen Arbeitsabläufen integriert und könntest an einem Nebenprojekt am Wochenende arbeiten.
- soziales Netzwerk - du bist zu Hause im Networking mit Gründern und könntest aktiv auf X oder Substack sein.
wenn diese Rolle spannend klingt, würden wir uns freuen, von dir (oder einem Freund) zu hören!
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Einer meiner Lieblingsanwendungsfälle für persönliche LLMs ist es, alle meine Kreditkarten in einem Chat mit ChatGPT zu speichern und dann zu fragen:
„Welche Karte sollte ich für den XYZ-Kauf verwenden?“ um Punkte zu maximieren.
Es überprüft auch, ob es aktuelle Kreditkartenangebote für eine Marke gibt (z. B. Hilton, On Cloud, Equinox usw.)
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Einige Gründer denken, ich werde verärgert sein, wenn sie mir sagen, dass sie pivotieren.
In Wirklichkeit liebe ich es.
Es motiviert mich.
Es zeigt mir, dass das Team ihre Hypothese auf strukturierte Weise getestet hat -> zu der Überzeugung kam, weiterzumachen, bevor es zu spät war. Es zeigt, dass sie etwas Großes aufbauen wollen, im Gegensatz zu einer spezifischen Idee.
Für @speedrun unterstützen wir großartige Gründer, nicht Ideen.
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autonome Agenten oder Copilot-UX - das ist die Frage, um die sich AI-App-Entwickler drehen, bis sie PMF finden.
Fast immer schlägt der anfängliche kühne Vision-Pitch einen Autopilot-Ansatz vor. Wenn Gründer mit Nutzern sprechen, endet es unvermeidlich als Copilot.
>> Es ist das, was Cognition (Devin-Coding-Agent) inspiriert hat, Windsurf (IDE) zu erwerben.
>> Es ist das, was Granola herausgefunden hat, um im Bereich der KI-Notizen durchzubrechen - die Leute wollen einige Notizen machen und diese ausgearbeitet haben, nicht sie vollständig einem KI-Notiznehmer überlassen.
Das Gleiche gilt für Enterprise-AI:
-- Excel-Nutzer wollen ihre Modellierung beschleunigen, müssen aber in der Lage sein, zu debuggen und zu verstehen, wie das Modell funktioniert.
-- Anwälte wollen Hilfe beim Entwurf, müssen aber die Querverweise weiterhin verstehen.
-- Buchhalter wollen das Vertrauen in die autonome Buchhaltung sehen und dann die maßgeschneiderten Einträge überprüfen.
-- CAD-Modellierer wollen vom Skizzieren zum Modellieren gehen, aber danach in ihrem bevorzugten Tool bearbeiten können (nicht auf einer fremden Plattform).
Der Aha-Moment ist, wenn Produktentwickler tief verstehen, wie sie die Endnutzer im Flow-Zustand halten, aber ihre Produktivität um das Zehnfache steigern. Dann ist es Magie.
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