Einführung leistungsstarker neuer Funktionen in Le Chat, die es fähiger und unterhaltsamer machen!

Präsentation der besten (und offenen) Spracherkennungsmodelle der Welt!

Unmute verwandelt ein Text-LLM in eine Sprach-KI. Bei @MistralAI ist es Mistral-Small-3.2-24B, das vollständig Open Source ist. Spiele ein Quizspiel mit einem schnippischen Gastgeber, hole dir die neuesten Technologieneuigkeiten oder hänge einfach nur ab und rede. Oder modifiziere es, um alles zu tun, was du willst!

Einführung von Mistral Small 3.2, einem kleinen Update zu Mistral Small 3.1 zur Verbesserung: - Befehlsbefolgung: Small 3.2 ist besser darin, präzise Anweisungen zu befolgen - Wiederholungsfehler: Small 3.2 erzeugt weniger unendliche Generationen oder sich wiederholende Antworten - Funktionsaufruf: Die Funktionsaufrufvorlage von Small 3.2 ist robuster

Wir sind stolz, Mistral Compute anzukündigen – ein beispielloses KI-Infrastrukturprojekt in Europa und eine strategische Initiative, die sicherstellen wird, dass alle Nationalstaaten, Unternehmen und Forschungslabore weltweit an der Spitze der KI-Innovation bleiben. Erfahren Sie mehr im Thread.

Wir kündigen Magistral an, unser erstes Denkmodell, das darauf ausgelegt ist, in domänenspezifischem, transparentem und mehrsprachigem Denken zu glänzen.

Heute veröffentlichen wir ether0, unser erstes wissenschaftliches Denkmodell. Wir haben Mistral 24B mit RL für verschiedene molekulare Designaufgaben in der Chemie trainiert. Bemerkenswerterweise haben wir festgestellt, dass LLMs einige wissenschaftliche Aufgaben dateneffizienter lernen können als spezialisierte Modelle, die von Grund auf mit denselben Daten trainiert wurden, und bei diesen Aufgaben Frontier-Modelle und Menschen bei diesen Aufgaben deutlich übertreffen können. Für zumindest eine Teilmenge der wissenschaftlichen Klassifikations-, Regressions- und Generierungsprobleme können LLMs nach dem Training einen viel dateneffizienteren Ansatz bieten als herkömmliche Ansätze des maschinellen Lernens. 1/n

Wir stellen vor: Die Agents API: Ihr bevorzugtes Tool zum Erstellen maßgeschneiderter Agenten zur Lösung komplexer realer Probleme!

Lernen Sie Document AI kennen, unsere End-to-End-Dokumentenverarbeitungslösung, die von dem besten OCR-Modell der Welt unterstützt wird!

Lernen Sie Devstral kennen, unser offenes SOTA-Modell, das speziell für Codierungsagenten entwickelt und mit @allhands_ai