Today, we release our largest LFM2 model: LFM2-24B-A2B 🐘 > 24B total parameters > 2.3B active per token > Built on our hybrid, hardware-aware LFM2 architecture It combines LFM2’s fast, memory-efficient design with a Mixture of Experts setup, so only 2.3B parameters activate each run. The result: best-in-class efficiency, fast edge inference, and predictable log-linear scaling all in a 32GB, 2B-active MoE footprint. 🧵

🚀 Einführung der Qwen 3.5 Medium Model Series Qwen3.5-Flash · Qwen3.5-35B-A3B · Qwen3.5-122B-A10B · Qwen3.5-27B ✨ Mehr Intelligenz, weniger Rechenleistung. • Qwen3.5-35B-A3B übertrifft jetzt Qwen3-235B-A22B-2507 und Qwen3-VL-235B-A22B — eine Erinnerung daran, dass bessere Architektur, Datenqualität und RL die Intelligenz voranbringen können, nicht nur größere Parameterzahlen. • Qwen3.5-122B-A10B und 27B verringern weiterhin die Lücke zwischen mittelgroßen und Frontier-Modellen — insbesondere in komplexeren Agentenszenarien. • Qwen3.5-Flash ist die gehostete Produktionsversion, die mit 35B-A3B übereinstimmt und folgende Funktionen bietet: – 1M Kontextlänge standardmäßig – Offizielle integrierte Werkzeuge 🔗 Hugging Face: 🔗 ModelScope: 🔗 Qwen3.5-Flash API: Probieren Sie es im Qwen Chat aus 👇 Flash: 27B: 35B-A3B: 122B-A10B: Würde gerne hören, was Sie damit bauen.