Ehrlich gesagt hat Binance Alpha vielen Projekten die Möglichkeit gegeben, aus der Masse herauszustechen. Vor einiger Zeit gab es einen Handelswettbewerb für $FHE, und jetzt wird es auch verwendet, um Punkte zu sammeln, weshalb ich das Projekt-Ökosystem weiterhin beobachte. Kürzlich wurde @mindnetwork_xyz das erste Web3-Unternehmen, das eine Kooperation mit ByteDance eingegangen ist. Beide Seiten haben ein MOU über BytePlus unterzeichnet. Das ist sehr bemerkenswert. Man hört immer wieder, dass Web2-Riesen in Web3-Unternehmen investieren, aber umgekehrt sieht man das nicht oft. Man kann sich vorstellen, was @mindnetwork_xyz besonders macht, und das ist auch der Beginn des Wandels von Technologie zur Anwendungsebene. Die Apps von ByteDance und die täglichen aktiven Nutzer müssen nicht weiter erläutert werden; es ist ein echtes Web2-Einhorn. BytePlus bietet selbst Lösungen in den Bereichen KI, Big Data und Algorithmen für sich und andere Unternehmen an. Diese Kooperation kann als Verbindung zur Quelle betrachtet werden. Die Technologie von Mind Network wird gezielt die Vertrauenslücke im KI-Ökosystem von Byte schließen: Als Hauptkooperationsplattform von Byte ist Lark in Bezug auf Privatsphäre und Vertrauenswürdigkeit extrem anspruchsvoll, und die Sicherheit der Daten ist immer ein kritisches Thema für Unternehmen. Deshalb ist das MCP-Modell von Mind Network der entscheidende Stützpfeiler der Kooperation, das drei Kernprobleme löst: 🟢 Verschlüsselungsüberprüfung: Man kann die KI-Ausgaben überprüfen, ohne die Originaldaten zu entschlüsseln, um festzustellen, ob sie manipuliert wurden oder ob sie der ursprünglichen Absicht entsprechen. 🟢 Verhaltensverfolgung: Aufzeichnung, welche Modelle der KI-Agent verwendet hat, welche Daten verarbeitet wurden und ob es ungewöhnliche Operationen gab. 🟢 Mehr-Agenten-Schlichtung: Wenn mehrere KIs unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage geben, kann das MCP basierend auf historischen Verhaltensdaten entscheiden, wer vertrauenswürdiger ist. Das trifft den aktuellen Schmerzpunkt der KI-Bewertung. Traditionelle Bewertungen sind schwer zu quantifizieren, und wenn die KI keine klare Fehlerliste hat, kann ich ihr auch nicht vollständig vertrauen. Ich muss die Ergebnisse der KI-Ausgaben weiterhin verifizieren, was den Arbeitsaufwand erhöht. Diese Kooperation ist nicht oberflächlich; im Grunde genommen wird mit Web3-Technologie das Kernproblem von Web2 gelöst. Mit der skalierbaren Anwendung des Byte-Ökosystems hat MCP das Potenzial, die Kreditinfrastruktur für KI-Agenten zu werden. Gleichzeitig kann Mind Network auch die riesigen Szenarien von Byte nutzen, um Web3-Technologie von Nischenanwendungen zu einer breiten Nutzerbasis zu bringen. Vor dem Hintergrund eines sich erholenden Marktes und einer aufkommenden Marktstimmung geht Mind Network aktiv auf Web2-Riesen zu und ist als eines der ersten Projekte im FHE-Sektor, das Token ausgibt. Es hat nicht nur die Priorität bei der Umsetzung von Anwendungen erobert, sondern auch durch sein Token-Ticker $FHE die Nutzeraufmerksamkeit gewonnen. Es gibt Grund zu der Annahme, dass Mind Network fest die ökologische Position des ersten Tokens im FHE-Sektor einnehmen kann. Bullish!