Ich aktualisiere nur die Technik, die wir einführen, die ein neues Clipping-System on-chain und in Krypto entwickelt hat. Hier ist ein Entwickler-Update zu $sploot. Diese Woche: Wir arbeiten daran, Server 1 zu starten. Dies wird das erste Mal sein, dass wir der Öffentlichkeit in Echtzeit den Algorithmus zeigen, der in einem Spiel-Livestream mit KI-Clipping läuft. Nächste Woche: Wir werden basierend auf dem Test von Server 1 debuggen und Stripe-Einmalzahlungen einrichten. Wir werden beginnen, Gelder von unseren wartenden Kunden zu akzeptieren, die eine priorisierte Einführung erhalten. Woche 3: Wir erstellen einen "intelligenten Router". Dies ist ein internes System, das in Echtzeit berechnet und zwischen Streams wechselt, um die besten Clips zu finden. Was unsere Technik neuartig macht (abgesehen davon, dass keine Downloads erforderlich sind), ist, dass wir alles in Echtzeit erfassen. Mit Software wie Opus erfasst es Aufmerksamkeitsdaten basierend auf einem Block definierter Medien wie einem Podcast-Clip, der in die Maschine eingespeist wird. Mit Sploot AI ist unser Algorithmus für Echtzeitinformationen ausgelegt. Das bedeutet, dass es keinen Endpunkt für die Medien gibt und der Algorithmus komplexer ist. Es gibt 10 andere Unternehmen, die definierte Zustandsmedien machen können. Sehr, sehr wenige können das tun, was wir aufbauen. Das hat uns 9 Monate und mein eigenes Kapital gekostet, um es zu erstellen. Aber dies wird einen neuen Dexscreener für Live-Aufmerksamkeitsmärkte schaffen. Wir konzentrieren uns zuerst auf Gaming-Streams, dann erkunden wir, wie unser Algorithmus für nicht-gaming Streams wie IRL-Inhalte funktionieren wird. Wir setzen diese Pläne bereits in die Tat um.