Hoje, a Box está a anunciar novas capacidades importantes de agentes de IA para permitir que os clientes aproveitem ao máximo o valor dos seus dados não estruturados. Primeiro, estamos a anunciar todas as novas atualizações do Box AI Studio para tornar ainda mais fácil construir agentes de IA que acedam ao seu conteúdo empresarial para qualquer função de trabalho, processo de negócios ou caso de uso específico da indústria. Estamos também a expandir o nosso conjunto de agentes fundamentais que os clientes poderão usar para trabalhar com o seu conteúdo empresarial, incluindo novas funcionalidades como pesquisa e investigação em dados não estruturados. Em seguida, estamos a anunciar o Box Extract para permitir que os clientes utilizem agentes de IA de forma integrada para extração complexa de dados de qualquer tipo de documento ou conteúdo. Isso torna mais fácil do que nunca extrair dados de contratos, faturas, dados de pesquisa, ativos de marketing, prontuários médicos e muito mais. Finalmente, estamos a apresentar o Box Automate, uma nova solução de automação de fluxos de trabalho dentro da Box que permite implementar agentes de IA em fluxos de trabalho centrados no conteúdo empresarial. Com o Box Automate, pode desenhar o seu processo de negócios num simples construtor de arrastar e soltar e, em seguida, inserir agentes de IA em qualquer etapa do processo. Isso garante que os agentes executem tarefas nas etapas corretas de um fluxo de trabalho todas as vezes. O melhor de tudo é que os nossos agentes de IA e ferramentas de fluxo de trabalho foram projetados para funcionar em qualquer sistema em que os nossos clientes trabalhem, seja aproveitando integrações pré-construídas, APIs da Box ou o novo Box MCP Server. Em última análise, todas essas capacidades se juntam para transformar a forma como as empresas podem trabalhar com o seu conteúdo empresarial. Historicamente, o software só tem sido bom em automatizar o trabalho que lida com dados estruturados, razão pela qual os sistemas ERP, CRM e de RH têm sido pilares do software empresarial durante tanto tempo. Os dados nesses sistemas encaixam-se perfeitamente numa base de dados, e os fluxos de trabalho são muito propensos à automação. Mas acontece que a maior parte do trabalho no mundo lida com dados não estruturados. É a ideação através de documentos de pesquisa, trabalhar com um cliente em contratos, rever detalhes para um lançamento de produto, olhar para o histórico de saúde de um paciente para fazer um diagnóstico, trabalhar em documentos de due diligence para um negócio de M&A, e assim por diante. Pela primeira vez, podemos começar a trazer novas percepções e automação para este trabalho com agentes de IA. Na Box, estamos incrivelmente entusiasmados por estar nesta jornada para ajudar os clientes a transformar a forma como trabalham com os seus dados mais importantes.

Se você está construindo agentes de IA, o ciclo geralmente se parece com: 1. Construir uma estrutura para compensar alguma lacuna na capacidade do modelo 2. O modelo finalmente consegue resolver esse problema 3. Obter os benefícios da atualização do modelo ao descartar a estrutura anterior e agora resolver problemas mais difíceis dos clientes 4. Novas lacunas surgem entre os últimos avanços do modelo e novos problemas dos clientes 5. Repetir Isso provavelmente continuará para sempre, porque nossas demandas por agentes de IA só crescerão ao longo do tempo. A chave é ser incrivelmente flexível e desapegado em relação à sua arquitetura. A verdadeira proteção é construída ao conseguir usuários, obter cada vez mais dados, impulsionar o fluxo de trabalho mais amplo que os agentes utilizam e evoluir rapidamente seus sistemas à medida que novos avanços surgem.

As revisões de prompts do sistema são as novas revisões de design.